دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Anders Milhoj سری: ISBN (شابک) : 1612901700, 9781612901701 ناشر: SAS Institute سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 205 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل عملی سری زمانی با استفاده از SAS: کتابخانه، ادبیات کامپیوتری، SAS / JMP
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Time Series Analysis Using SAS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل عملی سری زمانی با استفاده از SAS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحلیل عملی سری زمانی با استفاده از SAS Anders Milhøj توضیح می دهد و از طریق مثال هایی نشان می دهد که چگونه می توانید از SAS برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی استفاده کنید. این روشهای مدرن را برای پیشبینی، تنظیمات فصلی و تجزیه سریهای زمانی ارائه میدهد که میتوانند بدون استدلال آماری مورد استفاده قرار گیرند. این کتاب با مثال های متعدد نحوه اعمال این روش ها را با کدنویسی بسیار ساده آموزش می دهد. علاوه بر این، پیشینه آماری را نیز در اختیار خوانندگان علاقه مند قرار می دهد. با شروع یک فصل مقدماتی که مدیریت عملی دادههای سری زمانی در SAS با استفاده از روشهای TIMESERIES و EXPAND را پوشش میدهد، به توضیح پیشبینی میپردازد که در روش ESM یافت میشود. تنظیم فصلی، از جمله اصلاح روز معاملاتی با استفاده از PROC X12. و مدل های اجزای مشاهده نشده با استفاده از روش UCM.
Anders Milhøj's Practical Time Series Analysis Using SAS explains and demonstrates through examples how you can use SAS for time series analysis. It offers modern procedures for forecasting, seasonal adjustments, and decomposition of time series that can be used without involved statistical reasoning. The book teaches, with numerous examples, how to apply these procedures with very simple coding. In addition, it also gives the statistical background for interested readers. Beginning with an introductory chapter that covers the practical handling of time series data in SAS using the TIMESERIES and EXPAND procedures, it goes on to explain forecasting, which is found in the ESM procedure; seasonal adjustment, including trading-day correction using PROC X12; and unobserved component models using the UCM procedure.