دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Dale Lehman, Huybert Groenendaal, Greg Nolder سری: ISBN (شابک) : 1439855528, 9781439855546 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 275 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی ریسک صفحه گسترده عملی برای مدیریت: رشته های مالی و اقتصادی، روش های ریاضی و مدل سازی در اقتصاد
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Spreadsheet Risk Modeling for Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی ریسک صفحه گسترده عملی برای مدیریت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل ریسک به سرعت در حال توسعه است و تحلیلگران در این زمینه به موادی نیاز دارند که از نظر تئوری صحیح و همچنین عملی و ساده باشند. یک منبع تک مرحله ای برای تجزیه و تحلیل کمی ریسک، مدل سازی ریسک صفحه گسترده عملی برای مدیریت، از استفاده از ریاضیات پیچیده صرف نظر می کند و بر چگونگی استفاده صحیح از تکنیک ها و روش ها در یک محیط مبتنی بر صفحه گسترده تمرکز می کند. نکات برجسته موضوعات مهم را برای تجزیه و تحلیل ریسک مدرن پوشش می دهد، مانند مدل سازی فراوانی-شدت و مدل سازی نظرات متخصص. -مدلسازی شدت، کوپولا، پارامتر و عدم قطعیت مدل، مدلسازی نوسانات در سریهای زمانی، زنجیرههای مارکوف، مدلسازی بیزی، تسلط تصادفی، و درمان گسترده مدلسازی نظرات متخصصان تمرینهای پایان فصل هشت حوزه کاربردی را در بر میگیرند که کاربرد گسترده تحلیل ریسک را نشان میدهند. ابزارهایی با استفاده از دادههای نمونههای واقعی و مطالعات موردی این کتاب برای هر کسی که علاقهمند به انجام تحلیل ریسک کاربردی در کسبوکار، مهندسی، برنامهریزی محیطی، سیاست عمومی، پزشکی یا تقریباً هر زمینهای که دارای مدلسازی صفحهگسترده است، نوشته شده است. نویسندگان مطالعات موردی عملی را همراه با دستورالعملهای دقیق و تشریح ویژگیهای ModelRisk®، پیشرفتهترین نرمافزار صفحهگسترده مدلسازی ریسک در حال حاضر، ارائه میکنند. اگر قصد دارید از صفحات گسترده برای تجزیه و تحلیل پشتیبان تصمیم استفاده کنید، نه اینکه صرفاً به عنوان مکانهایی برای اعداد استفاده کنید، این منبع برای شماست.
Risk analytics is developing rapidly, and analysts in the field need material that is theoretically sound as well as practical and straightforward. A one-stop resource for quantitative risk analysis, Practical Spreadsheet Risk Modeling for Management dispenses with the use of complex mathematics, concentrating on how powerful techniques and methods can be used correctly within a spreadsheet-based environment. Highlights Covers important topics for modern risk analysis, such as frequency-severity modeling and modeling of expert opinion Keeps mathematics to a minimum while covering fairly advanced topics through the use of powerful software tools Contains an unusually diverse selection of topics, including explicit treatment of frequency-severity modeling, copulas, parameter and model uncertainty, volatility modeling in time series, Markov chains, Bayesian modeling, stochastic dominance, and extended treatment of modeling expert opinion End-of-chapter exercises span eight application areas illustrating the broad application of risk analysis tools with the use of data from real-world examples and case studies This book is written for anyone interested in conducting applied risk analysis in business, engineering, environmental planning, public policy, medicine, or virtually any field amenable to spreadsheet modeling. The authors provide practical case studies along with detailed instruction and illustration of the features of ModelRisk®, the most advanced risk modeling spreadsheet software currently available. If you intend to use spreadsheets for decision-supporting analysis, rather than merely as placeholders for numbers, then this is the resource for you.