Practical R 4: Applying R to Data Manipulation, Processing and Integration

با معرفی سریع اکوسیستم R، زبان برنامه نویسی و ابزارهایی از جمله R script و RStudio شروع کنید. این کتاب به شما می‌آموزد که چگونه داده‌ها را به R وارد کنید و چگونه با آن داده‌ها با استفاده از R کار کنید. بعد از پایه‌گذاری اصول، بقیه Practical R 4 به پروژه‌ها و نمونه‌های خاصی می‌پردازند که با اجرا و تجزیه و تحلیل شروع می‌شوند. نظرسنجی با استفاده از R و LimeSurvey. در مرحله بعد، تجزیه و تحلیل آماری پیشرفته را با استفاده از R و Mouselab Web انجام خواهید داد. سپس، خواهید دید که چگونه R می‌تواند بدون آمار برای شما کار کند، از جمله اینکه چگونه R می‌تواند برای خودکارسازی قالب‌بندی داده‌ها، دستکاری، گزارش‌دهی و عملکردهای سفارشی استفاده شود.

بخش پایانی این کتاب به استفاده از R در سرور می‌پردازد. شما یک اسکریپت با R خواهید ساخت که می تواند سرور RStudio را اجرا کند و منبع گزارش را برای تغییرات نظارت کند تا در صورت تغییر به کاربر هشدار دهد. این پروژه شامل هشدارهای ایمیلی منظم و اعلان فشاری است. و در نهایت، از R برای ایجاد یک گزارش خلاصه روزانه سفارشی از مهمترین اطلاعات یک فرد مانند گزارش آب و هوا، تقویم روزانه، کارها و موارد دیگر استفاده خواهید کرد. این نشان می دهد که چگونه می توان چنین فرآیندی را خودکار کرد تا هر روز صبح، کاربر به همان صفحه وب هدایت شود و گزارش به روز شده را دریافت کند.

آنچه یاد خواهید گرفت

• یک اسکریپت R را تنظیم و اجرا کنید، از جمله نصب بر روی یک ماشین جدید و دانلود و پیکربندی R
• تبدیل هر ماشینی به یک پلتفرم تجزیه و تحلیل داده قدرتمند که از هر کجا با سرور RStudio قابل دسترسی است
• اسکریپت های اصلی R را بنویسید و اسکریپت های موجود را مطابق با نیازهای خود تغییر دهید
• ایجاد گزارش‌های اولیه HTML در R، درج اطلاعات در صورت نیاز
• یک بسته R پایه بسازید و آن را توزیع کنید 

این کتاب برای چه کسی است 

مطالعه قبلی با آمار، برنامه‌نویسی و شاید SAS توصیه می‌شود اما لازم نیست.

Get started with an accelerated introduction to the R ecosystem, programming language, and tools including R script and RStudio. This book teaches you how to get data into R and how to work with that data using R. Once grounded in the fundamentals, the rest of Practical R 4 dives into specific projects and examples starting with running and analyzing a survey using R and LimeSurvey. Next, you'll carry out advanced statistical analysis using R and Mouselab Web. Then, you’ll see how R can work for you without statistics, including how R can be used to automate data formatting, manipulation, reporting, and custom functions.  

The final part of this book discusses using R on a server; you’ll build a script with R that can run an RStudio Server and monitor a report source for changes to alert the user when something has changed. This project includes both regular email alerting and push notification. And, finally, you’ll use R to create a customized daily rundown report of a person's most important information such as a weather report, daily calendar, to-do's and more. This demonstrates how to automate such a process so that every morning, the user navigates to the same web page and gets the updated report.   

What You Will Learn

• Set up and run an R script, including installation on a new machine and downloading and configuring R
• Turn any machine into a powerful data analytics platform accessible from anywhere with RStudio Server
• Write basic R scripts and modify existing scripts to suit your own needs
• Create basic HTML reports in R, inserting information as needed
• Build a basic R package and distribute it 

Who This Book Is For 

Some prior exposure to statistics, programming, and maybe SAS is recommended but not required.