ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Practical Python OpenCV 4th

دانلود کتاب پایتون کاربردی OpenCV 4th

Practical Python OpenCV 4th

مشخصات کتاب

Practical Python OpenCV 4th

ویرایش: [4 ed.] 
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: mrquantran 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: [166] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Python OpenCV 4th به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پایتون کاربردی OpenCV 4th نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Introduction
Python and Required Packages
	A note on Python & OpenCV Versions
	NumPy and SciPy
		Windows
		OSX
		Linux
	Matplotlib
		All Platforms
	OpenCV
		Linux and OSX
		Windows
	Mahotas
		All Platforms
	scikit-learn
		All Platforms
	scikit-image
	Skip the Installation
Loading, Displaying, and Saving
Image Basics
	So, What's a Pixel?
	Overview of the Coordinate System
	Accessing and Manipulating Pixels
Drawing
	Lines and Rectangles
	Circles
Image Processing
	Image Transformations
		Translation
		Rotation
		Resizing
		Flipping
		Cropping
	Image Arithmetic
	Bitwise Operations
	Masking
	Splitting and Merging Channels
	Color Spaces
Histograms
	Using OpenCV to Compute Histograms
	Grayscale Histograms
	Color Histograms
	Histogram Equalization
	Histograms and Masks
Smoothing and Blurring
	Averaging
	Gaussian
	Median
	Bilateral
Thresholding
	Simple Thresholding
	Adaptive Thresholding
	Otsu and Riddler-Calvard
Gradients and Edge Detection
	Laplacian and Sobel
	Canny Edge Detector
Contours
	Counting Coins
	Contours and OpenCV Version Caveats
Where to Now?




نظرات کاربران