ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Practical Oracle SQL: Mastering the Full Power of Oracle Database

دانلود کتاب عملی Oracle SQL: تسلط کامل بر قدرت کامل پایگاه داده اوراکل

Practical Oracle SQL: Mastering the Full Power of Oracle Database

مشخصات کتاب

Practical Oracle SQL: Mastering the Full Power of Oracle Database

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1484256166, 9781484256169 
ناشر: APress 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 467 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Oracle SQL: Mastering the Full Power of Oracle Database به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب عملی Oracle SQL: تسلط کامل بر قدرت کامل پایگاه داده اوراکل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب عملی Oracle SQL: تسلط کامل بر قدرت کامل پایگاه داده اوراکل

پرس‌و‌جوهای قدرتمند را با استفاده از زبان Oracle SQL تا حد امکان بنویسید، و فراتر از پرس‌و‌جوهای ساده SQL پایه استاندارد شده در SQL-92 پیشرفت کنید. هم SQL استاندارد و هم برنامه های افزودنی خود اوراکل برای این زبان در طول دهه ها پیشرفت زیادی کرده اند تا اینکه چقدر می توانید با داده های خود در یک دستور SQL کار کنید. اگر از قبل اصول اولیه SQL را می‌دانید، این کتاب مثال‌های زیادی از نحوه نوشتن SQL حتی پیشرفته‌تر را ارائه می‌دهد که در برنامه‌های شما مزایای زیادی دارد، مانند:
  • محور کردن سطر به ستون و ستون به سطر
  • بازگشت در SQL با بندهای MODEL و WITH
  • پاسخ به سوالات Top-N
  • پیش بینی با رگرسیون خطی
  • تطبیق الگوی ردیف با گروه یا توزیع ردیف‌ها
  • استفاده از MATCH_RECOGNIZE به‌عنوان موتور پردازش ردیف
فرایند شروع از دستورات ساده‌تر در SQL، و به‌تدریج کارکردن گام‌به‌گام این عبارات به عبارات پیچیده‌تر که نتایج قدرتمندی ارائه می‌دهد، در هر مثال پوشش داده شده است. با آزمایش دستور العمل ها و مثال ها برای خود، بلوک های ساختمان را در بیانیه های قدرتمند SQL کنار هم قرار می دهید که باعث می شود برنامه شما حلقه هایی را در اطراف رقبای شما اجرا کند. آنچه یاد خواهید گرفت
  • از امکانات پیشرفته و مدرن Oracle SQL نهایت استفاده را ببرید
  • تشخیص زمانی که SQL مدرن ساخته می شود می تواند به ایجاد برنامه های بهتر کمک کند
  • بهبود مهارت های ساخت پرس و جوی SQL از طریق اصلاح گام به گام
  • استفاده از تفکر مبتنی بر مجموعه برای پردازش داده های بیشتر در پرس و جوهای کمتر
  • ایجاد ردیف متقابل محاسبات با توابع تحلیلی
  • جستجوی الگوها در چندین ردیف با استفاده از تطبیق الگوی ردیف
  • محاسبات پیچیده را با فاکتورسازی فرعی به مراحل کوچکتر تقسیم کنید

چه کسی این کتاب برای چه کسی است توسعه دهندگان پایگاه داده Oracle که قبلاً برخی از SQL را می دانند، اما به ندرت از ویژگی های زبان فراتر از استاندارد SQL-92 استفاده می کنند. و برای توسعه دهندگانی است که مایلند از ویژگی های مدرن تر Oracle SQL استفاده کنند، اما نمی دانند از کجا شروع کنند. این کتاب همچنین برای کسانی است که می خواهند پرس و جوهای پیچیده و فزاینده ای را به صورت گام به گام و قابل درک بنویسند. توسعه دهندگان با تجربه از این کتاب برای توسعه پرس و جوهای کارآمدتر با استفاده از ویژگی های پیشرفته زبان Oracle SQL استفاده خواهند کرد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Write powerful queries using as much of the feature-rich Oracle SQL language as possible, progressing beyond the simple queries of basic SQL as standardized in SQL-92. Both standard SQL and Oracle's own extensions to the language have progressed far over the decades in terms of how much you can work with your data in a single, albeit sometimes complex, SQL statement. If you already know the basics of SQL, this book provides many examples of how to write even more advanced SQL to huge benefit in your applications, such as:
  • Pivoting rows to columns and columns to rows
  • Recursion in SQL with MODEL and WITH clauses
  • Answering Top-N questions
  • Forecasting with linear regressions
  • Row pattern matching to group or distribute rows
  • Using MATCH_RECOGNIZE as a row processing engine
The process of starting from simpler statements in SQL, and gradually working those statements stepwise into more complex statements that deliver powerful results, is covered in each example. By trying out the recipes and examples for yourself, you will put together the building blocks into powerful SQL statements that will make your application run circles around your competitors. What You Will Learn
  • Take full advantage of advanced and modern features in Oracle SQL
  • Recognize when modern SQL constructs can help create better applications
  • Improve SQL query building skills through stepwise refinement
  • Apply set-based thinking to process more data in fewer queries
  • Make cross-row calculations with analytic functions
  • Search for patterns across multiple rows using row pattern matching
  • Break complex calculations into smaller steps with subquery factoring

Who This Book Is For Oracle Database developers who already know some SQL, but rarely use features of the language beyond the SQL-92 standard. And it is for developers who would like to apply the more modern features of Oracle SQL, but don't know where to start. The book also is for those who want to write increasingly complex queries in a stepwise and understandable manner. Experienced developers will use the book to develop more efficient queries using the advanced features of the Oracle SQL language.


فهرست مطالب

Table of Contents
About the Author
Acknowledgments
Introduction
Part I: Core SQL
	Chapter 1: Correlating Inline Views
		Brewery products and sales
		Scalar subqueries and multiple columns
		Correlating inline view
			Outer joining correlated inline view
		Lessons learned
	Chapter 2: Pitfalls of Set Operations
		Sets of beer
		Set operators
			Set concatenation
			The three set operators
		Multiset operators
			Multiset union
			Multiset intersect
			Multiset except
		Minus vs. multiset except
		Lessons learned
	Chapter 3: Divide and Conquer with Subquery Factoring
		Products and sales data
		Best-selling years of the less strong beers
		Modularization using the with clause
			Multiple uses of the same subquery
			Listing column names
		Lessons learned
	Chapter 4: Tree Calculations with Recursion
		Bottles in boxes on pallets
		Multiplying hierarchical quantities
			Recursive subquery factoring
			Dynamic SQL in PL/SQL function
		Lessons learned
	Chapter 5: Functions Defined Within SQL
		Table with beer alcohol data
		Blood alcohol concentration
		Function with PRAGMA UDF
		Function in the with clause
			Encapsulated in a view
		Lessons learned
	Chapter 6: Iterative Calculations with Multidimensional Data
		Conway’s Game of Life
		Live neighbor count with the model clause
		Iterating generations
		Lessons learned
	Chapter 7: Unpivoting Columns to Rows
		Data received in columns
		Unpivoting to rows
			Do-it-yourself unpivoting
			More than one dimension and/or measure
		Using dimension tables
			Dynamic mapping to dimension tables
		Lessons learned
	Chapter 8: Pivoting Rows to Columns
		Tables for pivoting
		Pivoting single measure and dimension
			Do-it-yourself manual pivoting
		Multiple measures
			Multiple dimensions as well
		Lessons learned
	Chapter 9: Splitting Delimited Text
		Customer favorites and reviews
		Delimited single values
			Pipelined table function
			Built-in APEX table function
			Straight SQL with row generators
			Treating the string as a JSON array
		Delimited multiple values
			Custom ODCI table function
			Combining apex_string.split and substr
			Row generators and regexp_substr
			Transformation to JSON
		Lessons learned
	Chapter 10: Creating Delimited Text
		Delimited lists of products
		String aggregation
			Aggregate function listagg
			Aggregate function collect
			Custom aggregate function stragg
			Aggregate function xmlagg
		When it doesn’t fit in a VARCHAR2
			Get just the first part of the result
			Try to make it fit with reduced data
			Use a CLOB instead of a VARCHAR2
		Lessons learned
Part II: Analytic Functions
	Chapter 11: Analytic Partitions, Ordering, and Windows
		Sums of quantities
		Analytic syntax
			Partitions
			Ordering and windows
		Flexibility of the window clause
		Windows on value ranges
		The danger of the default window
		Lessons learned
	Chapter 12: Answering Top-N Questions
		Top-N of sales data
			Which kind of Top-3 do you mean?
			The sales data for the beer
		Traditional rownum method
		Analytic functions for ranking
		Fetch only the first rows
			Handling of ties
			What the row limiting clause cannot do
		Top-N in multiple partitions
			The lateral trick for the row limiting clause
		Lessons learned
	Chapter 13: Ordered Subsets with Rolling Sums
		Data for goods picking
		Building the picking SQL
			Solving picking an order by FIFO
			Easy switch of picking principle
			Solving optimal picking route
			Solving batch picking
			Finalizing the complete picking SQL
		Lessons learned
	Chapter 14: Analyzing Activity Logs with Lead
		Picking activity log
		Analyzing departures and arrivals
		Analyzing picking activity
			Complete picking cycle analysis
		Teaser: row pattern matching
		Lessons learned
	Chapter 15: Forecasting with Linear Regression
		Sales forecasting
			Time series
			Calculating the basis for regression
			Linear regression
			Final forecast
		Lessons learned
	Chapter 16: Rolling Sums to Forecast Reaching Minimums
		Inventory, budget, and order
			The data
		Accumulating until zero
		Restocking when minimum reached
		Lessons learned
Part III: Row Pattern Matching
	Chapter 17: Up-and-Down Patterns
		The stock ticker example
		Classifying downs and ups
		Downs + ups = V shapes
			Revisiting if SAME is needed
		V + V = W shapes
			Overlapping W shapes
		Lessons learned
	Chapter 18: Grouping Data Through Patterns
		Two sets of data to group
		Three grouping conditions
			Group consecutive data
				Analytic Tabibitosan vs. match_recognize
				Consecutive dates instead of integers
				Gap detection
			Group until gap too large
			Group until fixed limit
		Lessons learned
	Chapter 19: Merging Date Ranges
		Job hire periods
			Temporal validity
		Merging overlapping ranges
			Attempts comparing to the previous row
			Better comparing to the maximum end date
			Handling the null dates
		Lessons learned
	Chapter 20: Finding Abnormal Peaks
		Web page counter history
		The counter data
			Patterns in the raw counter data
		Looking at daily visits
			Patterns in daily visits data
			More complex patterns
		Lessons learned
	Chapter 21: Bin Fitting
		Inventory to be packed in boxes
		Bin fitting with unlimited number of bins of limited capacity
			Showing where box capacity is too small
		Bin fitting with limited number of bins of unlimited capacity
		Lessons learned
	Chapter 22: Counting Children in Trees
		Hierarchical tree of employees
		Counting subordinates of all levels
			Counting with row pattern matching
			The details of each match
			Fiddling with the output
		Lessons learned
Index




نظرات کاربران