دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Philip E. Gill, Walter Murray, Margaret H. Wright سری: ISBN (شابک) : 0122839528, 9780122839528 ناشر: Emerald Group Publishing Limited سال نشر: 1982 تعداد صفحات: 421 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برای کمک به حلکنندههای مسئله طراحی شده است تا از نرمافزار بهینهسازی بهترین استفاده را ببرند - یعنی تا حد امکان از روشهای موجود به بهترین نحو استفاده کنند و در صورت لزوم، تکنیکها را برای مسائل خاص تطبیق داده و اصلاح کنند. بنابراین مطالب این کتاب شامل موضوعاتی است که برای همه کسانی که مایل به حل مسائل بهینه سازی هستند ضروری است. علاوه بر این، موضوعات خاصی بررسی میشوند که باید در اکثر مسائل بهینهسازی عملی مورد توجه ویژه قرار گیرند. به عنوان مثال، توصیه هایی به کاربرانی داده می شود که مایلند نقش فعالی در فرمول بندی مشکلات خود داشته باشند تا شانس حل موفقیت آمیز آنها را افزایش دهند، و به کاربرانی که نیاز دارند بفهمند چرا یک روش خاص در حل مشکل آنها شکست می خورد.
This book is designed to help problem solvers make the best use of optimization software--i.e., to use existing methods most effectively whenever possible, and to adapt and modify techniques for particular problems if necessary. The contents of this book therefore include some topics that are essential for all those who wish to solve optimization problems. In addition, certain topics are treated that should be of special interest in most practical optimization problems. For example, advice is given to users who wish to take an active role in formulating their problems so as to enhance the chances of solving them successfully, and to users who need to understand why a certain method fails to solve their problem.