دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Samarth Brahmbhatt
سری:
ISBN (شابک) : 9781430260790
ناشر: Apress
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 229
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical OpenCV به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب OpenCV عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
OpenCV عملی یک کتاب پروژه عملی است که به شما نشان می دهد چگونه می توانید بهترین نتایج را از OpenCV، کتابخانه چشم انداز کامپیوتری منبع باز دریافت کنید. بینایی کامپیوتری کلید فناوری هایی مانند تشخیص اشیا، تشخیص شکل و تخمین عمق است. OpenCV یک کتابخانه منبع باز با بیش از 2500 الگوریتم است که می توانید برای انجام همه اینها و همچنین ردیابی اجسام متحرک، استخراج مدل های سه بعدی و پوشش واقعیت افزوده استفاده کنید. این توسط شرکت های بزرگی مانند گوگل (در ماشین خودران خود)، اینتل و سونی استفاده می شود. و ستون فقرات قابلیت بینایی کامپیوتری سیستم عامل ربات است. به طور خلاصه، اگر اصلاً با بینایی کامپیوتر کار می کنید، باید OpenCV را بدانید.
Practical OpenCV is a hands-on project book that shows you how to get the best results from OpenCV, the open-source computer vision library. Computer vision is key to technologies like object recognition, shape detection, and depth estimation. OpenCV is an open-source library with over 2500 algorithms that you can use to do all of these, as well as track moving objects, extract 3D models, and overlay augmented reality. It's used by major companies like Google (in its autonomous car), Intel, and Sony; and it is the backbone of the Robot Operating System's computer vision capability. In short, if you're working with computer vision at all, you need to know OpenCV.