دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Michael D. Escobar, Mike West (auth.), Dipak Dey, Peter Müller, Debajyoti Sinha (eds.) سری: Lecture Notes in Statistics 133 ISBN (شابک) : 9780387985176, 9781461217329 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 375 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار غیر پارامتری و نیمه پارامتری بیزی: آمار، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Nonparametric and Semiparametric Bayesian Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار غیر پارامتری و نیمه پارامتری بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه ای از مقالات اصلی توسط کارشناسان بیزی، این جلد دیدگاه هایی را در مورد پیشرفت های اخیر در مورد روش های ناپارامتریک و نیمه پارامتریک در آمار بیزی ارائه می دهد. این مقاله در مورد چگونگی مفهومسازی و توسعه مدلهای بیزی با استفاده از کلاسهای غنی از روشهای ناپارامتریک و نیمهپارامتری، نحوه استفاده از ابزارهای محاسباتی مدرن برای خلاصه کردن استنتاجها، و نحوه به کارگیری این روشها از طریق تحلیل مطالعات موردی بحث میکند.
A compilation of original articles by Bayesian experts, this volume presents perspectives on recent developments on nonparametric and semiparametric methods in Bayesian statistics. The articles discuss how to conceptualize and develop Bayesian models using rich classes of nonparametric and semiparametric methods, how to use modern computational tools to summarize inferences, and how to apply these methodologies through the analysis of case studies.
Front Matter....Pages i-xvi
Computing Nonparametric Hierarchical Models....Pages 1-22
Computational Methods for Mixture of Dirichlet Process Models....Pages 23-43
Nonparametric Bayes methods using predictive updating....Pages 45-61
Dynamic Display of Changing Posterior in Bayesian Survival Analysis....Pages 63-87
Semiparametric Bayesian Methods for Random Effects Models....Pages 89-114
Nonparametric Bayesian Group Sequential Design....Pages 115-132
Wavelet-Based Nonparametric Bayes Methods....Pages 133-155
Nonparametric Estimation of Irregular Functions with Independent or Autocorrelated Errors....Pages 157-179
Feedforward Neural Networks for Nonparametric Regression....Pages 181-193
Survival Analysis Using Semiparametric Bayesian Methods....Pages 195-211
Bayesian Nonparametric and Covariate Analysis of Failure Time Data....Pages 213-225
Simulation of Lévy Random Fields....Pages 227-242
Sampling Methods For Bayesian Nonparametric Inference Involving Stochastic Processes....Pages 243-254
Curve and Surface Estimation Using Dynamic Step Functions....Pages 255-272
Prior Elicitation for Semiparametric Bayesian Survival Analysis....Pages 273-292
Asymptotic Properties of Nonparametric Bayesian Procedures....Pages 293-304
Modeling Travel Demand in Portland, Oregon....Pages 305-322
Semiparametric PK/PD Models....Pages 323-337
A Bayesian Model for Fatigue Crack Growth....Pages 339-353
A Semiparametric Model for Labor Earnings Dynamics....Pages 355-369
Back Matter....Pages 370-371