ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Practical MATLAB Modeling with Simulink: Programming and Simulating Ordinary and Partial Differential Equations

دانلود کتاب مدل سازی عملی متلب با سیمولینک: برنامه نویسی و شبیه سازی معادلات دیفرانسیل معمولی و جزئی

Practical MATLAB Modeling with Simulink: Programming and Simulating Ordinary and Partial Differential Equations

مشخصات کتاب

Practical MATLAB Modeling with Simulink: Programming and Simulating Ordinary and Partial Differential Equations

دسته بندی: نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484257999, 1484257995 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 483 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 23 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Practical MATLAB Modeling with Simulink: Programming and Simulating Ordinary and Partial Differential Equations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی عملی متلب با سیمولینک: برنامه نویسی و شبیه سازی معادلات دیفرانسیل معمولی و جزئی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی عملی متلب با سیمولینک: برنامه نویسی و شبیه سازی معادلات دیفرانسیل معمولی و جزئی

از ابزارها و توابع ضروری و کاربردی بسته های معادله دیفرانسیل معمولی (ODE) و معادله دیفرانسیل جزئی (PDE) متلب استفاده کنید که از طریق مثال های تعاملی و مطالعات موردی توضیح داده شده و نشان داده شده است. این کتاب شامل ده‌ها شبیه‌سازی و حل مسئله از طریق m-files/scripts و مدل‌های Simulink است که به شما کمک می‌کند برنامه‌نویسی و مدل‌سازی مشکلات پیچیده‌تر را که شامل استفاده از ODE و PDE است، بیاموزید. شما با بسیاری از ابزارها و عملکردهای داخلی MATLAB/Simulink کارآمد خواهید بود و در عین حال مشکلات پیچیده مهندسی و محاسباتی علمی را که به معادلات دیفرانسیل نیاز دارند و از آنها استفاده می کنند، حل می کنید. مدل سازی عملی متلب با سیمولینک مسائل کاربردی مختلف برنامه نویسی و مدل سازی را توضیح می دهد. پس از مطالعه و استفاده از این کتاب، در استفاده از MATLAB و استفاده از کد منبع از نمونه های کتاب به عنوان الگو برای پروژه های خود در علم داده یا مهندسی مهارت خواهید داشت. آنچه خواهید آموخت مدل مسائل پیچیده با استفاده از MATLAB و Simulink به دست آوردن اصول برنامه نویسی و مدل سازی متلب با استفاده از ODE ها و PDE ها استفاده از روش های عددی برای حل ODE های مرتبه 1 و 2 حل ODE های سخت، مرتبه بالاتر، جفت شده و ضمنی از روش های عددی برای حل اول استفاده کنید. و PDEهای خطی مرتبه دوم PDEهای سفت، مرتبه بالاتر، جفت شده و ضمنی را حل کنید که این کتاب برای مهندسان، برنامه نویسان، دانشمندان داده و دانشجویان رشته های مهندسی، ریاضی کاربردی/صنعتی، علوم داده و محاسبات علمی است. این کتاب در جایی ادامه می‌یابد که Apress's Beginning MATLAB و Simulink پایان می‌دهند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Employ the essential and hands-on tools and functions of MATLAB's ordinary differential equation (ODE) and partial differential equation (PDE) packages, which are explained and demonstrated via interactive examples and case studies. This book contains dozens of simulations and solved problems via m-files/scripts and Simulink models which help you to learn programming and modeling of more difficult, complex problems that involve the use of ODEs and PDEs. You’ll become efficient with many of the built-in tools and functions of MATLAB/Simulink while solving more complex engineering and scientific computing problems that require and use differential equations. Practical MATLAB Modeling with Simulink explains various practical issues of programming and modelling. After reading and using this book, you'll be proficient at using MATLAB and applying the source code from the book's examples as templates for your own projects in data science or engineering. What You Will Learn Model complex problems using MATLAB and Simulink Gain the programming and modeling essentials of MATLAB using ODEs and PDEs Use numerical methods to solve 1st and 2nd order ODEs Solve stiff, higher order, coupled, and implicit ODEs Employ numerical methods to solve 1st and 2nd order linear PDEs Solve stiff, higher order, coupled, and implicit PDEs Who This Book Is For Engineers, programmers, data scientists, and students majoring in engineering, applied/industrial math, data science, and scientific computing. This book continues where Apress' Beginning MATLAB and Simulink leaves off.



فهرست مطالب

Table of Contents
About the Author
About the Technical Reviewer
Acknowledgments
Introduction
Part I: Ordinary Differential Equations
	Chapter 1: Analytical Solutions for ODEs
		Classifying ODEs
		Example 1
		Example 2
		Example 3
		Analytical Solutions of ODEs
			dsolve()
		Example 4
		Example 5
		Example 6
		Example 7
		Second-Order ODEs and a System of ODEs
		Example 8
		Example 9
		Example 10
		Example 11
		Example 12
		Example 13
		Laplace Transforms
		Example 14
			laplace/ilaplace
		Example 15
		Example 16
		Example 17
		Example 18
		Example 19
		Example 20
		Example 21
		References
	Chapter 2: Numerical Methods for First-Order ODEs
		Euler Method
		Example 1
		Improved Euler Method
		Backward Euler Method
		Example 2
		Midpoint Rule Method
		Example 3
		Ralston Method
		Runge-Kutta Method
		Example 4
		Runge-Kutta-Gill Method
		Runge-Kutta-Fehlberg Method
		Adams-Bashforth Method
		Example 5
		Milne Method
		Example 6
		Taylor Series Method
		Example 7
		Adams-Moulton Method
		Example 8
		MATLAB’s Built-in ODE Solvers
		Example 9
			The OPTIONS, ODESET, and ODEPLOT Tools of Solvers
		Example 10
		Example 11
		Simulink Modeling
		Example 12
		SIMSET
		References
	Chapter 3: Numerical Methods for Second-Order ODEs
		Euler Method
		Example 1
		Example 2
		Example 3
		Example 4
		Example 5
		Runge-Kutta Method
		Example 6
		Example 7
		Example 8
		Example 9
		Example 10
		Adams-Moulton Method
		Example 11
		Example 12
		Simulink Modeling
		Example 13
		Example 14
		Example 15
		Example 16
		Nonzero Starting Initial Conditions
		Example 17
		ODEx Solvers
		Example 18
		Example 19
		Example 20
		Example 21
		diff()
		Example 22
	Chapter 4: Stiff ODEs
		Example 1
		Example 2
		Example 3
		Example 4
		Jacobian Matrix
		Example 5
		Example 6
	Chapter 5: Higher-Order and Coupled ODEs
		Fourth-Order ODE Problem
		Robertson Problem
		Akzo-Nobel Problem
		HIRES Problem
		Reference
	Chapter 6: Implicit ODEs
		Example 1
		Example 2
		Example 3
		Example 4
		Example 5
		Example 6
		References
	Chapter 7: Comparative Analysis of ODE Solution Methods
		Example 1
		Drill Exercises
		Exercise 1
		Exercise 2
		Exercise 3
		Exercise 4
		Exercise 5
		Exercise 6
		Exercise 7
		Exercise 8
		Exercise 9
		Exercise 10
		Exercise 11
		Exercise 12
		Exercise 13
Part II: Boundary Value Problems in Ordinary Differential Equations
	Chapter 8: Boundary Value Problems
		Dirichlet Boundary Condition Problem
		Example 1
		Example 2
		Robin Boundary Condition Problem
		Example 3
		Sturm-Liouville Boundary Value Problem
		Example 4
		Stiff Boundary Value Problem
		Example 5
		References
		Drill Exercises
		Exercise 1
		Exercise 2
		Exercise 3
		Exercise 4
		Exercise 5
		Exercise 6
		Exercise 7
		Exercise 8
		Exercise 9
		Exercise 10
		Exercise 11
		Exercise 12
		Exercise 13
Part III: Applications of Ordinary Differential Equations
	Chapter 9: Spring-Mass-Damper Systems
		Single Degree of Freedom System
		Case 1: Free Vibration (Motion)
		Case 2: Forced Vibration (Motion)
		Two Degrees of Freedom System
		Three Degrees of Freedom System
		Matrix Approach for n-Degree of Freedom System
		References
	Chapter 10: Electromechanical and Mechanical Systems
		Modeling a DC Motor
		Modeling a DC Motor with Flexible Load
		Modeling a Microphone
		Modeling Motor: Pump Gear Box
			Modeling Double Pendulum
		Reference
	Chapter 11: Trajectory Problems
		Falling Object
		Thrown Ball Trajectories
		References
	Chapter 12: Simulation Problems
		Lorenz System
		Lotka-Voltera Problem
		References
		Drill Exercises
		Exercise 1
		Exercise 2
		Exercise 3
		Exercise 4
		Exercise 5
		Exercise 6
		Exercise 7
		Exercise 8
		Exercise 9
		Exercise 10
		Exercise 11
		Exercise 12
		Exercise 13
		Exercise 14
		Exercise 15
		Exercise 16
		Exercise 17
		Exercise 18
Part IV: Partial Differential Equations
	Chapter 13: Solving Partial Differential Equations
		pdepe()
		One-Dimensional Heat Transfer Problem
		Example 1
		Two-Dimensional Heat Transfer: Solving an Elliptic PDE with the Gauss-Seidel Method
		Example 2
		del2(): Laplace Operator
		Example 3
		Wave Equation
		Solving a One-Dimensional Wave Equation
		Example 4
		Solving a Two-Dimensional Wave Equation
		Example 5
		References
		Drill Exercises
		Exercise 1
		Exercise 2
		Exercise 3
		Exercise 4
		Exercise 5
		Exercise 6
		Exercise 7
		Exercise 8
		Exercise 9
		Exercise 10
		Exercise 11
		Exercise 12
		Exercise 13
Index




نظرات کاربران