دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Charlie Gerard
سری:
ISBN (شابک) : 9781484264171, 9781484264188
ناشر: Apress
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 334
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آموزش عملی ماشین در JavaScript: TensorFlow.js برای توسعه دهندگان وب: علوم کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Machine Learning in JavaScript: TensorFlow.js for Web Developers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آموزش عملی ماشین در JavaScript: TensorFlow.js برای توسعه دهندگان وب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برنامههای وب یادگیری ماشینی را بدون نیاز به یادگیری زبان جدید بسازید. این کتاب به شما کمک می کند تا دانش اولیه مفاهیم و برنامه های یادگیری ماشین را توسعه دهید.
با TensorFlow.js نه تنها تئوری را یاد خواهید گرفت، بلکه در نمونه کدها و پروژه های نمونه نیز غوطه ور خواهید شد. با استفاده از این مهارت ها و دانش خود به عنوان یک توسعه دهنده وب، زمینه جدیدی از توسعه را به مجموعه ابزار خود اضافه خواهید کرد. این به شما درک دقیق تری از امکانات ارائه شده توسط یادگیری ماشینی می دهد. کشف کنید که چگونه ML بر آینده نه تنها برنامه نویسی به طور کلی، بلکه به طور خاص توسعه وب تأثیر می گذارد.
یادگیری ماشین در حال حاضر یکی از هیجانانگیزترین زمینههای
فناوری با پتانسیل تأثیرگذاری بر صنایع از سلامت گرفته تا
اتوماسیون خانگی تا خردهفروشی و حتی هنر است. Google اکنون
TensorFlow.js را معرفی کرده است—تکراری از TensorFlow که
مستقیماً توسعهدهندگان وب را هدف قرار میدهد. یادگیری
ماشینی عملی در جاوا اسکریپت به شما کمک میکند تا با
ابزارها، روندها و بهترین شیوههای جدید در صنعت فناوری مرتبط
بمانید.< /p>آنچه یاد خواهید گرفت
برنامهنویسان وب و کسانی که میخواهند مقدمهای عملی برای یادگیری ماشین در جاوا اسکریپت داشته باشند. دانش کاری زبان جاوا اسکریپت توصیه می شود.
Build machine learning web applications without having to learn a new language. This book will help you develop basic knowledge of machine learning concepts and applications.
You’ll learn not only theory, but also dive into code samples and example projects with TensorFlow.js. Using these skills and your knowledge as a web developer, you’ll add a whole new field of development to your tool set. This will give you a more concrete understanding of the possibilities offered by machine learning. Discover how ML will impact the future of not just programming in general, but web development specifically.
Machine learning is currently one of the most exciting technology fields with the potential to impact industries from health to home automation to retail, and even art. Google has now introduced TensorFlow.js—an iteration of TensorFlow aimed directly at web developers. Practical Machine Learning in JavaScript will help you stay relevant in the tech industry with new tools, trends, and best practices.
What You'll LearnWeb developers and who want a hands-on introduction to machine learning in JavaScript. A working knowledge of the JavaScript language is recommended.
Front Matter ....Pages i-xvi
The basics of machine learning (Charlie Gerard)....Pages 1-24
TensorFlow.js (Charlie Gerard)....Pages 25-43
Building an image classifier (Charlie Gerard)....Pages 45-66
Text classification and sentiment analysis (Charlie Gerard)....Pages 67-134
Experimenting with inputs (Charlie Gerard)....Pages 135-286
Machine learning in production (Charlie Gerard)....Pages 287-303
Bias in machine learning (Charlie Gerard)....Pages 305-316
Back Matter ....Pages 317-323