دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Practical machine learning cookbook: resolving and offering solutions to your machine learning problems with R
دانلود کتاب کتاب آشپزی عملی یادگیری ماشین: حل و فصل و ارائه راه حل برای مشکلات یادگیری ماشین با R
مشخصات کتاب
Practical machine learning cookbook: resolving and offering solutions to your machine learning problems with R
ویرایش:
نویسندگان: Tripathi. Atul
سری:
ISBN (شابک) : 9781785280511, 2545899216
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 56 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب آشپزی عملی یادگیری ماشین: حل و فصل و ارائه راه حل برای مشکلات یادگیری ماشین با R: یادگیری ماشینی، R (زبان برنامه کامپیوتری)
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical machine learning cookbook: resolving and offering solutions to your machine learning problems with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی عملی یادگیری ماشین: حل و فصل و ارائه راه حل برای مشکلات یادگیری ماشین با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کتاب آشپزی عملی یادگیری ماشین: حل و فصل و ارائه راه حل برای مشکلات یادگیری ماشین با R
مقدمه ای بر یادگیری ماشین -- طبقه بندی -- خوشه بندی -- انتخاب مدل و منظم سازی -- غیرخطی بودن -- یادگیری تحت نظارت -- یادگیری بدون نظارت -- یادگیری تقویتی -- پیش بینی ساخت یافته -- شبکه های عصبی -- یادگیری عمیق -- مطالعه موردی-کاوش جهان داده های بانکی -- مطالعه موردی - قراردادهای بیمه اتکایی قیمت گذاری -- مطالعه موردی - پیش بینی مصرف برق.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Introduction to machine learning -- Classification -- Clustering -- Model selection and regularization -- Nonlinearity -- Supervised learning -- Unsupervised learning -- Reinforecement learning -- Structured prediction -- Neural networks -- Deep learning -- Case study-exploring World Bank data -- Case study-pricing reinsurance contracts -- Case study-forecast of electricity consumption.
فهرست مطالب
Introduction to Machine Learning
Classification
Clustering
Model Selection and Regularization
Nonlinearity
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Reinforcement Learning
Structured Prediction
Neural Networks
Deep Learning
Case Study - Exploring World Bank Data
Case Study - Pricing Reinsurance Contracts
Case Study - Forecast of Electricity Consumption
