دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Gollapudi. Sunila
سری: Community experience distilled
ISBN (شابک) : 9781784399689, 178439968X
ناشر: Packt Publishing - ebooks Account
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 21 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشینی عملی: مقابله با پیچیدگی های دنیای واقعی یادگیری ماشینی مدرن با تکنیک های نوآورانه و پیشرفته: فراگیری ماشین.
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical machine learning : tackle the real-world complexities of modern machine learning with innovative and cutting-edge techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی عملی: مقابله با پیچیدگی های دنیای واقعی یادگیری ماشینی مدرن با تکنیک های نوآورانه و پیشرفته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برای دانشمندان داده ایجاد شده است که می خواهند یادگیری ماشین را در عمل ببینند و کاربردهای دنیای واقعی آن را کشف کنند. اگر میخواهید فوراً شروع کنید، دانش برنامهنویسی (پایتون و R) و ریاضیات توصیه میشود.
این کتاب طیف گستردهای از تکنیکهای یادگیری ماشین را بررسی میکند، نکات و ترفندهای پنهان را برای چندین نوع داده با استفاده از مثالهای عملی در دنیای واقعی کشف میکند. در حالی که یادگیری ماشینی میتواند بسیار تئوری باشد، این کتاب بدون از دست دادن اصول زیربنایی، یک رویکرد عملی تازهسازی را ارائه میدهد.
ما زبانهای پیشرو علم داده، پایتون و R، و زبانهای کمارزششده اما قدرتمند را پوشش خواهیم داد. جولیا، و همچنین طیف وسیعی از پلتفرمهای کلان داده از جمله Spark، Hadoop و Mahout. یادگیری ماشینی عملی یک منبع ضروری برای دانشمندان داده مدرن است که میخواهند با کاربردهای دنیای واقعی یادگیری ماشین آشنا شوند.
این کتاب همچنین پیشرفتهای پیشرفته در یادگیری ماشین را با مثالهای کار شده و راهنمایی در مورد آن بررسی میکند. یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی، با ارائه نمایشها و نمونههای عملی به شما کمک میکند تئوری و رمز و راز را حتی از پیشرفتهترین روشهای یادگیری ماشین حذف کنید.
This book has been created for data scientists who want to see Machine learning in action and explore its real-world applications. Knowledge of programming (Python and R) and mathematics is advisable if you want to get started immediately.
This book explores an extensive range of Machine learning techniques, uncovering hidden tips and tricks for several types of data using practical real-world examples. While Machine learning can be highly theoretical, this book offers a refreshing hands-on approach without losing sight of the underlying principles.
We will cover the leading data science languages, Python and R, and the underrated but powerful Julia, as well as a range of big data platforms including Spark, Hadoop, and Mahout. Practical Machine Learning is an essential resource for modern data scientists who want to get to grips with Machine learning's real-world application.
The book also explores cutting-edge advances in Machine learning, with worked examples and guidance on Deep learning and Reinforcement learning, providing you with practical demonstrations and samples that help take the theory–and mystery–out of even the most advanced Machine learning methodologies.