دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [4 ed.]
نویسندگان: Gerald Farin. Dianne Hansford
سری: Textbooks in Mathematics
ISBN (شابک) : 0367507846, 9781003051213
ناشر: A K Peters/CRC Press
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 592
[590]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Linear Algebra: A Geometry Toolbox به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبر خطی عملی: جعبه ابزار هندسه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اهمیت جبر خطی در حال افزایش است. سرگرمی های سه بعدی، انیمیشن ها در فیلم ها و بازی های ویدیویی با استفاده از جبر خطی توسعه یافته اند. شخصیت های متحرک با استفاده از معادلات مستقیماً از این کتاب تولید می شوند. جبر خطی برای استخراج دانش از مقادیر عظیم داده های تولید شده از فناوری مدرن استفاده می شود. نسخه چهارم این متن محبوب جبر خطی را به صورت جامع، هندسی و الگوریتمی معرفی می کند. نویسندگان با مبانی دو بعدی و سه بعدی شروع میکنند، سپس به ابعاد بالاتر میروند، مبانی را گسترش میدهند و موضوعات جدیدی را معرفی میکنند، که برای بسیاری از کاربردهای زندگی واقعی و توسعه تفکر انتزاعی ضروری است. برنامه ها برای ایجاد انگیزه در موضوعات معرفی می شوند. زیرنویس «جعبه ابزار هندسی» به رویکرد هندسی کتاب اشاره میکند که توسط طرحها و شکلهای بسیاری پشتیبانی میشود. علاوه بر این، این کتاب کاربردهای مثلث، چندضلعی، مخروطی و منحنی را پوشش میدهد. مثالها هر موضوع را در عمل نشان میدهند. این رویکرد عملی به درس جبر خطی، چه از طریق آموزش کلاسی یا خودآموزی، منحصر به این کتاب است. جدید به نسخه چهارم: • ده بخش برنامه جدید. • بخش جدیدی در مورد تغییر مبنا. این مفهوم اکنون در چندین مکان ظاهر می شود. • فصل 14-16 در مورد ابعاد بالاتر به طور قابل توجهی تجدید نظر شده است. • نگاهی عمیق تر به چند جمله ای ها در گالری فضاها. • تجزیه QR و ارتباط آن با حداقل مربعات را معرفی می کند. • شباهت و مورب بیشتر به عنوان توابع ویژه مورد توجه قرار گرفته است. • یک نخ بلندتر روی حداقل مربعات، که از برجستگی های متعامد به یک راه حل از طریق SVD و شبه معکوس اجرا می شود. • برنامه های بیشتر برای PCA اضافه شده است. • مثالها، تمرینها و موارد بیشتر در مورد هسته و فضاهای خطی عمومی. • فهرستی از برنامه ها در پیوست A اضافه شده است. این کتاب به مربیان این امکان را می دهد که دوره را برای علایق اولیه دانش آموزان خود تنظیم کنند: ریاضیات، مهندسی، علوم، گرافیک کامپیوتری و مدل سازی هندسی.
Linear algebra is growing in importance. 3D entertainment, animations in movies and video games are developed using linear algebra. Animated characters are generated using equations straight out of this book. Linear algebra is used to extract knowledge from the massive amounts of data generated from modern technology. The Fourth Edition of this popular text introduces linear algebra in a comprehensive, geometric, and algorithmic way. The authors start with the fundamentals in 2D and 3D, then move on to higher dimensions, expanding on the fundamentals and introducing new topics, which are necessary for many real-life applications and the development of abstract thought. Applications are introduced to motivate topics. The subtitle, A Geometry Toolbox, hints at the book’s geometric approach, which is supported by many sketches and figures. Furthermore, the book covers applications of triangles, polygons, conics, and curves. Examples demonstrate each topic in action. This practical approach to a linear algebra course, whether through classroom instruction or self-study, is unique to this book. New to the Fourth Edition: • Ten new application sections. • A new section on change of basis. This concept now appears in several places. • Chapters 14-16 on higher dimensions are notably revised. • A deeper look at polynomials in the gallery of spaces. • Introduces the QR decomposition and its relevance to least squares. • Similarity and diagonalization are given more attention as are eigenfunctions. • A longer thread on least squares, running from orthogonal projections to a solution via SVD and the pseudoinverse. • More applications for PCA have been added. • More examples, exercises, and more on the kernel and general linear spaces. • A list of applications has been added in Appendix A. The book gives instructors the option of tailoring the course for the primary interests of their students: mathematics, engineering, science, computer graphics, and geometric modeling.