دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Busby. Henry R., Trujillo. David M سری: CRC revivals ISBN (شابک) : 9780203710951, 9781138105683 ناشر: CRC Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 250 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل معکوس عملی در مهندسی: مهندسی -- مدل های ریاضی -- پردازش داده ها ، برنامه نویسی پویا ، فناوری و مهندسی / مهندسی (عمومی) ، فناوری و مهندسی / مرجع
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical inverse analysis in engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل معکوس عملی در مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
"پیشرفت های مستمر در فناوری کامپیوتر این امکان را برای مهندسان و دانشمندان فراهم کرده است که مدل های واقعی و فزاینده ای از فرآیندهای فیزیکی بسازند. تحلیل معکوس عملی در مهندسی به حوزه مهمی از مهندسی می پردازد که حتی برای مهندسان و دانشمندان مهم تر خواهد شد - ترکیب اندازه گیری ها با مدل های مهندسی این متن مستقل ابزارهای ریاضی کاربردی را برای پر کردن شکاف بین اندازهگیریهای دنیای واقعی و مدلهای ریاضی ارائه میکند. این کتاب نشان میدهد که چگونه میتوان با مشکلات تحلیل معکوس "بدون شرط" برخورد کرد - آن دسته از مسائلی که راهحل آنها بسیار حساس به دادهها است - با تئوری قدرتمند برنامه نویسی پویا. نظریه دوم، اعتبار سنجی تعمیم یافته، نیز به عنوان یک شریک مفید در مدیریت داده های واقعی مورد بحث قرار می گیرد. مطالب موجود در کتاب، که بیشتر آن برای اولین بار منتشر شده است، نظریه ها را به صورت کلی ارائه می کند. تنظیم یکپارچه، بنابراین خوانندگان می توانند اطلاعات را در مدل های خود اعمال کنند. یک دیسک حاوی نرم افزار برنامه نویسی DYNAVAL به خوانندگان اجازه می دهد روش های ارائه شده در متن را امتحان کنند."-- ارائه شده توسط ناشر.
"Continuing advances in computer technology have made it possible for engineers and scientists to construct increasingly realistic models of physical processes. Practical Inverse Analysis in Engineering addresses an important area of engineering that will become even more significant to engineers and scientists - combining measurements with engineering models. This self-contained text presents applied mathematical tools for bridging the gap between real-world measurements and mathematical models. The book demonstrates how to treat "ill-conditioned" inverse analysis problems - those problems where the solution is extremely sensitive to the data - with the powerful theory of dynamic programming. A second theory, generalized-cross-validation, is also discussed as a useful partner in handling real data. The material in the book, much of it published for the first time, presents theories in a general unified setting, so readers can apply the information to their models. A disk containing DYNAVAL programming software lets readers try the methods presented in the text."--Provided by publisher.
Cover......Page 1
Half Title......Page 2
Title Page......Page 4
Copyright Page......Page 5
Dedication......Page 7
Contents......Page 12
Chapter 1 Dynamic Programming......Page 16
1.1 Introduction......Page 16
1.2 The Simplest Example......Page 16
1.3 Bellman's Principle of Optimality......Page 20
1.4 First-Order Dynamic System......Page 21
1.5 General Multidimensional System......Page 28
1.5.1 Optimal Initial Conditions......Page 34
1.5.2 Simple Multidimensional System......Page 35
1.5.3 Principle of Superposition......Page 38
1.6 Optimal Control as a Multistage Decision Process......Page 40
Chapter 2 Matrices and Differential Equations......Page 46
2.1 Introduction......Page 46
2.2 Vector-Matrix Calculus......Page 46
2.2.1 Eigenvectors and Eigenvalues......Page 53
2.3 The Exponential Matrix......Page 57
2.3.1 First-Order System......Page 57
2.3.2 Multi-Degree-of-Freedom System......Page 62
2.3.3 Reduction of Higher-Order Systems......Page 65
2.3.4 Numerical Example......Page 68
2.4 Approximations to the Exponential Matrix......Page 71
......Page 71
2.4.2 Structural Dynamics......Page 76
2.5 Eigenvalue Reduction......Page 79
Chapter 3 The General Inverse Problem......Page 82
3.1 Introduction......Page 82
3.2 Generalized Cross Validation......Page 83
3.3 Dynamic Programming and Generalized Cross Validation......Page 90
3.4 Chandrasekhar Equations......Page 96
Chapter 4 The Inverse Heat Conduction Problem......Page 102
4.1 Introduction......Page 102
4.2 One-Dimensional Example......Page 103
4.2.1 Quenching Curves......Page 107
4.2.2 Generalized Cross Validation Example......Page 109
4.3 Two-Dimensional Example......Page 111
4.3.1 Chebyshev Polynomials......Page 116
4.4 Eigenvalue Reduction Technique......Page 117
4.5 L-Curve Analysis......Page 119
Chapter 5 The Inverse Structural Dynamics Problem......Page 126
5.1 Introduction......Page 126
5.2 Single-Degree-of-Freedom......Page 127
5.3 Cantilever Beam Problem......Page 133
5.4 Two-Dimensional Plate Problem......Page 143
Chapter 6 Smoothing and Differentiating Noisy Data......Page 154
6.1 Introduction......Page 154
6.2 Polynomial Approximation......Page 155
6.3 Filtering a 60 Hz Signal......Page 159
6.4 Frequency Analysis......Page 163
6.5 Two-Dimensional Smoothing......Page 169
Chapter 7 Nonlinear Systems......Page 178
7.1 Introduction......Page 178
7.2 Linearization Methods......Page 179
7.3 Nonlinear Inverse Heat Conduction......Page 182
7.3.1 One-Dimensional Example......Page 183
7.3.2 Two-Dimensional Examples......Page 184
7.4 Nonlinear Spring Example......Page 189
7.5 Successive Approximation in Policy Space......Page 191
7.5.1 Formulation......Page 192
7.5.2 Application to Nonlinear Systems......Page 194
7.5.3 Nonlinear Spring Example......Page 195
Chapter 8 Sequential Estimation and System Identification......Page 198
8.1 Introduction......Page 198
8.2 Sequential Estimation......Page 199
8.2.1 Simplest Case......Page 199
8.2.2 General Scalar Case......Page 202
8.2.3 Example......Page 206
8.3 Multidimensional Sequential Estimation......Page 208
8.3.1 Application to Nonlinear Systems......Page 213
8.3.2 Example......Page 214
8.4 Extended Levenberg-Marquardt's Method......Page 216
8.4.1 Sequential Estimation......Page 220
8.4.2 Calculation of the Jacobian......Page 221
Bibliography......Page 224
......Page 234
Index......Page 246