دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Samantha Lavender. Andrew Lavender
سری:
ISBN (شابک) : 1498704336, 1786844370
ناشر: Taylor & Francis;CRC Press
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 268
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب دفترچه راهنمای سنجش از دور: سنجش از دور -- کتابچه راهنما، راهنما، و غیره، سنجش از دور
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Handbook of Remote Sensing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دفترچه راهنمای سنجش از دور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
راهنمای مبتدی برای دنیای داده های ماهواره ای
بیش از هزار ماهواره فعال در مدار اطراف زمین با برنامه های کاربردی از جمله ناوبری، انتقال داده ها و سنجش از راه دور ماهواره ای. یک فناوری مبتنی بر فضا که دادههایی را در دسترس همه قرار میدهد. راهنمای عملی سنجش از دور درک کاملی از اصول اولیه علمی مورد نیاز برای انجام سنجش از دور عملی در خانه یا محل کار، با استفاده از رایانه شخصی ارائه میدهد. این کتاب حاوی اطلاعات مورد نیاز برای یافتن، دانلود، تجزیه و تحلیل و مشاهده موثر داده های محیطی است. نوشته شده توسط یک متخصص با بیش از 15 سال تجربه همراه با دیدگاه یک فرد غیرمتخصص که برای اولین بار راه خود را در سنجش از دور طی می کند، به عنوان یک کتاب راهنما برای هر کسی که مایل به استفاده از فناوری سنجش از دور بدون تبدیل شدن به یک متخصص در این زمینه است، عمل می کند. موضوع.
دانش قبلی لازم نیست
این کتاب علم سنجش از دور را توضیح میدهد. توصیف اینکه چیست، چگونه کار می کند، و چگونه می توان از آن در برنامه های کاربردی زندگی واقعی استفاده کرد. تنها با استفاده از یک رایانه شخصی استاندارد، نویسندگان به خوانندگان کمک میکنند تا طیف گستردهای از تصاویر ماهوارهای را کشف کنند و اینکه چگونه میتوان از این تصاویر برای نظارت بر تغییرات محیطی در مناطق کاربردی دنیای واقعی استفاده کرد: محیطهای شهری، چشمانداز طبیعی، چرخه آب زمینی، و محیطهای ساحلی. این کتاب در درجه اول بر استفاده عملی از داده های نوری از ماموریت های Landsat با مثال های بیشتر بر اساس MODIS، TerraSAR-X و مجموعه داده های از پیش پردازش شده مانند موارد ارائه شده توسط Copernicus متمرکز است. همچنین مروری بر پیشرفتهای آینده نزدیک در ماهوارهها، حسگرها و پردازش دادهها، همراه با مروری بر برنامههای کاربردی در آینده نزدیک و پیشرفتهای بلندمدت ارائه میدهد.
علاوه بر این، این کتاب:< /P>
A Beginner’s Guide to the World of Satellite Data
Over a thousand active satellites are in orbit around the Earth with applications including navigation, the transmission of data and satellite remote sensing; a space-based technology providing data accessible to everyone. The Practical Handbook of Remote Sensing offers a complete understanding of the basic scientific principles needed to perform practical remote sensing at home or at work, using a personal computer. This book contains the information needed to effectively find, download, analyze, and view environmental data. Written by an expert with more than 15 years of experience along with the perspective of a non-expert navigating his way through remote sensing for the first time, it serves as a guidebook for anyone wanting to use remote sensing technology without becoming an expert on the subject.
No Previous Knowledge Required
The book explains the science behind remote sensing; describing what it is, how it works, and how it can be used in real life applications. Using just a standard personal computer, the authors help readers discover a wide variety of satellite imagery and how these images can be used to monitor environmental changes in real-world application areas: urban environments, natural landscape, terrestrial water cycle, and coastal environments. The book primarily concentrates on practically using optical data from the Landsat missions with further examples based on MODIS, TerraSAR-X and pre-processed datasets such as those provided by the Copernicus Services. It also provides a review of near-future developments in satellites, sensors, and the processing of data, along with a review of near-future applications and longer-term developments.
In addition, this book:
Content: List of figures --
List of tables --
Preface --
Acknowledgments --
Authors --
List of symbols --
List of acronyms and abbreviations --
1. What is remote sensing? 1.1. Definition of remote sensing
1.2. History of remote sensing
1.3. Principles of remote sensing
1.4. Usefulness of remote sensing
1.5. Challenges of remote sensing
1.6. Summary and scope of the book
1.7. Key terms
References --
2. How does remote sensing work? 2.1. Principles of satellite remote sensing
2.2. What the sensor measures in remote sensing
2.3. EM spectrum
2.4. How do sensors take measurements? 2.5. Spatial, spectral, and temporal resolutions
2.6. Summary
2.7. Key terms
References --
3. Data available from remote sensing: 3.1. Optical data
3.2. Microwave data
3.3. Distinction between freely available data and commercial data
3.4. Where to find data
3.5. Picking the right type of data for a particular application
3.6. Summary
3.7. Key terms --
4. Basic remote sensing using Landsat data: 4.1. Notation used for practical exercises within the book
4.2. History of Landsat
4.3. Summary of the Landsat missions
4.4. Different levels of data available
4.5. Accessing the level 1 Landsat data
4.6. Selecting the level 1 Landsat data to download
4.7. Worldwide reference system
4.8. Downloading the level 1 Landsat data
4.9. Basic viewing and using the Landsat data
4.10. Landsat calibration and anomalies
4.11. Practical exercise: finding, downloading, and viewing Landsat data
4.12. Summary
4.13. Online resources
4.14. Key terms
References 5. Introduction to image processing: 5.1. What is an image and how are they acquired? 5.2. Image properties
5.3. Why are remotely sensed images often large in size? 5.4. Image processing technique: contrast manipulation/histogram stretching
5.5. Image processing technique: filtering pixels
5.6. Image processing technique: applying algorithms and color palettes
5.7. Summary
5.8. Key terms --
6. Practical image processing: 6.1. Image processing software
6.2. Installing the SNAP
6.3. Introduction to the SNAP
6.4. The geometry of Landsat level 1 data
6.5. Landsat level 1 GeoTIFF files
6.6. Downloading the level 1 GeoTIFF data
6.7. Importing Landsat level 1 data into SNAP
6.8. Practical image processing: creating simple color composites
6.9. Practical image processing: creating a subset
6.10. Practical image processing: contrast enhancement through histogram stretching
6.11. Practical image processing: color palettes
6.12. Practical image processing: applying a filter
6.13. Practical image processing: applying the NDVI algorithm
6.14. Summary
6.15. Online resources
6.16. Key terms 7. Geographic information system and an introduction to QGIS: 7.1. Introduction to GIS
7.2. GIS software packages
7.3. Installing QGIS
7.4. Introduction to QGIS
7.5. Importing remote sensing data into QGIS
7.6. GIS data handling technique: contrast enhancement/histogram stretch
7.7. GIS data handling technique: combining images
7.8. GIS data handling techniques: adding cartographic layers
7.9. CRS adjustments within QGIS
7.10. Saving images and projects in QGIS
7.11. Summary
7.12. Online resources
7.13. Key terms
References --
8. Urban environments and their signatures: 8.1. Introduction to application chapters of the book
8.2. Urban environments
8.3. Introduction to the optical signatures of urban surfaces
8.4. Introduction to the thermal signatures of urban surfaces
8.5. Urban applications
8.6. Practical exercise: spectral and thermal signatures
8.7. Summary
8.8. Online resources
8.9. Key terms
References --
9. Landscape evolution: 9.1. Principles of using time-series analysis for monitoring landscape evolution
9.2. Landscape evolution techniques
9.3. Optical vegetation indices for landscape evolution
9.4. Microwave data for landscape evolution
9.5. Landscape evolution applications
9.6. Practical exercise: supervised land cover classification
9.7. Summary
9.8. Online resources
9.9. Key terms
References 10. Inland waters and the water cycle: 10.1. Optical and thermal data for inland waters
10.2. Microwave data for monitoring the water cycle
10.3. Inland water applications
10.4. Practical exercise: analysis of the Aswan Dam
10.5. Summary
10.6. Online resources
10.7. Key terms
References --
11. Coastal waters and coastline evolution: 11.1. Optical data
11.2. Passive microwave signatures from the ocean
11.3. Coastal applications
11.4. Practical exercise --
New York Bight
11.5. Summary
11.6. Online resources
11.7. Key terms
References --
12. Where to next? 12.1. Developments in satellite hardware
12.2. Developments in data processing
12.3. Developments in applications
12.4. Long-term developments for remote sensing
12.5. Developing your knowledge further
12.6. Summary
12.7. Online resources
References --
Figures.