Practical Hadoop Migration: How to Integrate Your RDBMS with the Hadoop Ecosystem and Re-Architect Relational Applications to NoSQL

ویرایش: 1 
نویسندگان: Bhushan Lakhe (auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484212875, 9781484212882 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 321 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



معماری مجدد برنامه های کاربردی رابطه ای به NoSQL، ادغام سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای با اکوسیستم Hadoop، و تبدیل و انتقال داده های رابطه ای به و از اجزای Hadoop. این کتاب بهترین روش‌های طراحی را برای معماری مجدد برنامه‌های رابطه‌ای و تبدیل داده‌های رابطه‌ای شما برای بهینه‌سازی همزمانی، امنیت، غیرعادی‌سازی و عملکرد پوشش می‌دهد.

برنده جایزه Gerstner IBM در سال 2012 برای اجرای طرح‌های کلان داده و انبار داده و نویسنده Practical Hadoop Security، نویسنده Bhushan Lakhe شما را در کل فرآیند انتقال راهنمایی می‌کند. ابتدا، او معیارهایی را برای تصمیم گیری در مورد اینکه چه ترکیبی از معماری مجدد، مهاجرت و ادغام بین RDBMS و HDFS به بهترین وجه اهداف انتقال شما را برآورده می کند، تعیین می کند. سپس او نحوه طراحی مدل انتقال خود را نشان می دهد.

Lakhe به بررسی معیارهای انتخاب برای ابزارهای ETL، مراحل پیاده‌سازی برای مهاجرت با انتقال داده‌های مبتنی بر SQOOP و Flume، و تکنیک‌های بهینه‌سازی انتقال برای تنظیم پارتیشن‌ها، زمان‌بندی تجمع‌ها و طراحی مجدد ETL ادامه می‌دهد. در نهایت، او مزایا و معایب دریاچه های داده و معماری لامبدا را به عنوان راه حل های یکپارچه ارزیابی می کند و اجرای آنها را با مطالعات موردی در دنیای واقعی نشان می دهد.

راه‌حل‌های Hadoop/NoSQL به‌طور پیش‌فرض ویژگی‌های فناوری رابطه‌ای خاصی مانند کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، قفل کردن را ارائه نمی‌کنند. برای به روز رسانی های همزمان و ابزارهای مختلف برای اندازه گیری و افزایش عملکرد. مهاجرت عملی Hadoop نشان می دهد که چگونه می توان از ابزارهای منبع باز برای شبیه سازی چنین عملکردهای رابطه ای در اجزای اکوسیستم Hadoop استفاده کرد.

What you you. یاد می گیریم

• نیازمندی ها و روش های طراحی داده های رابطه ای و مدل های NoSQL
• چگونه تصمیم بگیرید که آیا باید برنامه های کاربردی رابطه ای خود را به فناوری های داده های بزرگ یا کلان داده منتقل کنید یا خیر. آنها را ادغام کنید
• نحوه انتقال برنامه های کاربردی رابطه ای خود به پلتفرم های Hadoop/NoSQL از نظر طراحی منطقی و پیاده سازی فیزیکی
• ادغام، تبدیل داده ها و تکنیک های بهینه سازی RDBMS به HDFS
• li>
• موقعیت هایی که در آن معماری لامبدا و راه حل های دریاچه داده باید در نظر گرفته شوند
• نحوه انتخاب و پیاده سازی مولفه ها و برنامه های کاربردی مبتنی بر Hadoop برای سرعت بخشیدن به انتقال، بهینه سازی عملکرد یکپارچه و شبیه سازی عملکردهای رابطه ای
• li>

این کتاب برای چه کسی است
خوانندگان اصلی مهاجرت عملی هادوپ پایگاه داده است توسعه دهندگان، مدیران پایگاه داده، معماران سازمانی، توسعه دهندگان Hadoop/NoSQL، و رهبران فناوری اطلاعات. خوانندگان ثانویه آن مدیران پروژه و برنامه و دانشجویان پیشرفته پایگاه داده و سیستم های اطلاعات مدیریت هستند.

Re-architect relational applications to NoSQL, integrate relational database management systems with the Hadoop ecosystem, and transform and migrate relational data to and from Hadoop components. This book covers the best-practice design approaches to re-architecting your relational applications and transforming your relational data to optimize concurrency, security, denormalization, and performance.

Winner of IBM’s 2012 Gerstner Award for his implementation of big data and data warehouse initiatives and author of Practical Hadoop Security, author Bhushan Lakhe walks you through the entire transition process. First, he lays out the criteria for deciding what blend of re-architecting, migration, and integration between RDBMS and HDFS best meets your transition objectives. Then he demonstrates how to design your transition model.

Lakhe proceeds to cover the selection criteria for ETL tools, the implementation steps for migration with SQOOP- and Flume-based data transfers, and transition optimization techniques for tuning partitions, scheduling aggregations, and redesigning ETL. Finally, he assesses the pros and cons of data lakes and Lambda architecture as integrative solutions and illustrates their implementation with real-world case studies.

Hadoop/NoSQL solutions do not offer by default certain relational technology features such as role-based access control, locking for concurrent updates, and various tools for measuring and enhancing performance. Practical Hadoop Migration shows how to use open-source tools to emulate such relational functionalities in Hadoop ecosystem components.

What You'll Learn

• The requirements and design methodologies of relational data and NoSQL models
• How to decide whether you should migrate your relational applications to big data technologies or integrate them
• How to transition your relational applications to Hadoop/NoSQL platforms in terms of logical design and physical implementation
• RDBMS-to-HDFS integration, data transformation, and optimization techniques
• The situations in which Lambda architecture and data lake solutions should be considered
• How to select and implement Hadoop-based components and applications to speed transition, optimize integrated performance, and emulate relational functionalities

Who This Book Is For
The primary readership for Practical Hadoop Migration is database developers, database administrators, enterprise architects, Hadoop/NoSQL developers, and IT leaders. Its secondary readership is project and program managers and advanced students of database and management information systems.

Chapter 1: RDBMS Meets Hadoop: Integrating, Re-Architecting, and Transitioning --
Part I: Relational Database Management Systems: A Review of Design Principles, Models, and Best Practices --
Chapter 2: Understanding RDBMS Design Principles --
Chapter 3: Using SSADM for Relational Design --
Chapter 4: RDBMS Design and Implementation Tools.-Part II: Hadoop: A Review of the Hadoop Ecosystem, NoSQL Design Principles and Best Practices --
Chapter 5: The Hadoop Ecosystem --
Chapter 6: Re-Architecting for NoSQL Design Principles, Models, and Best Practices.-Part III: Integrating Relational Database Management Systems with the Hadoop Distributed File System --
Chapter 7: Data Lake Integration Design Principles --
Chapter 8: Implementing SQOOP and Flume-based Data Transfers.-Part IV: Transitioning from Relational to NoSQL Design Models --
Chapter 9: Lambda Architecture for Real-time Hadoop Applications --
Chapter 10: Implementing and Optimizing the Transition --
Part V: Case Study for Designing and Implementing a Hadoop-based Solution --
Chapter 11: Case Study: Implementing Lambda Architecture.