دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Deepak Vohra (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9781484221990, 9781484221983
ناشر: Apress
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 429
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 25 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اکوسیستم عملی Hadoop: راهنمای قطعی برای چارچوب ها و ابزارهای مرتبط با Hadoop: کلان داده، مدیریت پایگاه داده
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Hadoop Ecosystem: A Definitive Guide to Hadoop-Related Frameworks and Tools به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اکوسیستم عملی Hadoop: راهنمای قطعی برای چارچوب ها و ابزارهای مرتبط با Hadoop نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب راهنمای عملی استفاده از پروژههای Apache Hadoop از
جمله MapReduce، HDFS، Apache Hive، Apache HBase، Apache
Kafka، Apache Mahout و Apache Solr است. از راهاندازی محیط تا
اجرای نمونه برنامههای کاربردی، هر فصل یک آموزش عملی در مورد
استفاده از پروژه اکوسیستم Apache Hadoop است. در حالی که چندین
کتاب در مورد Apache Hadoop در دسترس است، اکثر آنها بر اساس
پروژههای اصلی MapReduce و HDFS هستند و هیچ کدام از پروژههای
دیگر اکوسیستم Apache Hadoop و اینکه چگونه همه آنها با هم به
عنوان یک پلتفرم توسعه دادههای بزرگ منسجم کار میکنند، بحث
نمیکند.
آنچه شما دارید. یاد می گیریم
This book is a practical guide on using the Apache Hadoop
projects including MapReduce, HDFS, Apache Hive, Apache
HBase, Apache Kafka, Apache Mahout and Apache Solr. From
setting up the environment to running sample applications
each chapter is a practical tutorial on using a Apache Hadoop
ecosystem project. While several books on Apache Hadoop are
available, most are based on the main projects MapReduce and
HDFS and none discusses the other Apache Hadoop ecosystem
projects and how these all work together as a cohesive big
data development platform.
What you'll learn
Front Matter....Pages i-xx
Front Matter....Pages 1-1
Introduction....Pages 3-162
HDFS and MapReduce....Pages 163-205
Front Matter....Pages 207-207
Apache Hive....Pages 209-231
Apache HBase....Pages 233-257
Front Matter....Pages 259-259
Apache Sqoop....Pages 261-286
Apache Flume....Pages 287-300
Front Matter....Pages 301-301
Apache Avro....Pages 303-323
Apache Parquet....Pages 325-335
Front Matter....Pages 337-337
Apache Kafka....Pages 339-347
Apache Solr....Pages 349-376
Apache Mahout....Pages 377-414
Back Matter....Pages 415-421