Practical Enterprise Data Lake Insights

از این راهنمای عملی برای مدیریت موفقیت‌آمیز چالش‌هایی که هنگام طراحی دریاچه داده‌های سازمانی با آن مواجه می‌شوند، استفاده کنید و بهترین شیوه‌های صنعت را برای حل مشکلات بیاموزید.

هنگام طراحی دریاچه داده‌های سازمانی، اغلب زمانی که باید از آن خارج شوید، به یک مانع برخورد می‌کنید. راحتی دنیای رابطه‌ای و یادگیری تفاوت‌های ظریف مدیریت داده‌های غیر رابطه‌ای. با شروع از منبع‌یابی داده‌ها در اکوسیستم Hadoop، مراحلی را طی خواهید کرد که می‌تواند سؤالات سختی مانند پردازش داده، جستجوی داده‌ها و امنیت را به همراه داشته باشد. مفاهیمی مانند تغییر ضبط داده و جریان داده پوشش داده شده است. این کتاب یک رویکرد راه حل پایان به انتها در یک محیط دریاچه داده دارد که شامل امنیت داده، در دسترس بودن بالا، پردازش داده، جریان داده و موارد دیگر است.
هر فصل شامل کاربرد یک مفهوم، قطعه کد، و مورد استفاده است. نمایش هایی برای ارائه یک رویکرد عملی به شما. مفهوم، محدوده، کاربرد و نقطه شروع را خواهید آموخت.

آنچه یاد خواهید گرفت

• با معماری و اصول طراحی دریاچه داده آشنا شوید
• اجرای استراتژی‌های جمع‌آوری و پخش داده‌ها
  
• اجرای استراتژی‌های پردازش داده در Hadoop
• درک چارچوب امنیتی دریاچه داده و مدل در دسترس بودن
  
< /ul>این کتاب برای چه کسی است

معماران داده های بزرگ و معماران راه حل

Use this practical guide to successfully handle the challenges encountered when designing an enterprise data lake and learn industry best practices to resolve issues.

When designing an enterprise data lake you often hit a roadblock when you must leave the comfort of the relational world and learn the nuances of handling non-relational data. Starting from sourcing data into the Hadoop ecosystem, you will go through stages that can bring up tough questions such as data processing, data querying, and security. Concepts such as change data capture and data streaming are covered. The book takes an end-to-end solution approach in a data lake environment that includes data security, high availability, data processing, data streaming, and more.
Each chapter includes application of a concept, code snippets, and use case demonstrations to provide you with a practical approach. You will learn the concept, scope, application, and starting point.

What You'll Learn

• Get to know data lake architecture and design principles
• Implement data capture and streaming strategies
  
• Implement data processing strategies in Hadoop
• Understand the data lake security framework and availability model