ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Practical Data Science: A Guide to Building the Technology Stack for Turning Data Lakes into Business Assets

دانلود کتاب علم داده های عملی: راهنمای ایجاد پشته فناوری برای تبدیل دریاچه های داده به دارایی های تجاری

Practical Data Science: A Guide to Building the Technology Stack for Turning Data Lakes into Business Assets

مشخصات کتاب

Practical Data Science: A Guide to Building the Technology Stack for Turning Data Lakes into Business Assets

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Data Science: A Guide to Building the Technology Stack for Turning Data Lakes into Business Assets به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علم داده های عملی: راهنمای ایجاد پشته فناوری برای تبدیل دریاچه های داده به دارایی های تجاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب علم داده های عملی: راهنمای ایجاد پشته فناوری برای تبدیل دریاچه های داده به دارایی های تجاری


یاد بگیرید چگونه یک پشته فناوری علم داده بسازید و علم داده را با روش های تکرارپذیر انجام دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه دریاچه های داده را به دارایی های تجاری تبدیل کنید.

پشته فن آوری علم داده نشان داده شده در علوم داده های عملیاز ساخته شده است. اجزای مورد استفاده عمومی در صنعت آندریاس ورمولن، دانشمند داده، نحوه ساخت و ارائه یک پشته فناوری برای به دست آوردن نتایج قابل تکرار را با جزئیات نشان می دهد. او به شما نشان می‌دهد که چگونه روش‌های عملی را برای استخراج دانش تجاری عملی از دریاچه‌های داده متشکل از داده‌هایی از چند زبانی از انواع داده‌ها و ابعاد بکار ببرید.

آنچه یاد خواهید گرفت
  • به مفاهیم اساسی و اصطلاحات علم داده و مهندسی داده مسلط شوید. 
  • یک پشته فناوری بسازید و از آن استفاده کنید که با معیارهای صنعت مطابقت داشته باشد
  • تسلط بر روش‌های بازیابی دانش تجاری قابل اجرا
  • هماهنگی مدیریت انواع داده‌های چند زبانه در دریاچه داده برای نتایج قابل تکرار
این کتاب برای چه کسی است
< br/>
دانشمندان داده و مهندسان داده که ملزم به تبدیل داده ها از دریاچه داده به دانش عملی برای کسب و کار خود هستند و دانشجویانی که آرزو دارند دانشمندان داده و مهندسان داده باشند

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Learn how to build a data science technology stack and perform good data science with repeatable methods. You will learn how to turn data lakes into business assets.

The data science technology stack demonstrated in Practical Data Science is built from components in general use in the industry. Data scientist Andreas Vermeulen demonstrates in detail how to build and provision a technology stack to yield repeatable results. He shows you how to apply practical methods to extract actionable business knowledge from data lakes consisting of data from a polyglot of data types andВ dimensions.

What You'll Learn
  • Become fluent in the essential concepts and terminology of data science and data engineeringВ 
  • Build and use a technology stack that meets industry criteria
  • Master the methods for retrieving actionable business knowledge
  • Coordinate the handling of polyglot data types in a data lake for repeatable results
Who This Book Is For

Data scientists and data engineers who are required to convert data from a data lake into actionable knowledge for their business, and students who aspire to be data scientists and data engineers




نظرات کاربران