دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook: Learn how to speak the language of data by extracting useful and actionable insights using Python
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل عملی داده ها با استفاده از نوت بوک Jupyter: یاد بگیرید چگونه به زبان داده ها با استخراج بینش های مفید و کاربردی با استفاده از پایتون صحبت کنید.
مشخصات کتاب
Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook: Learn how to speak the language of data by extracting useful and actionable insights using Python
ویرایش:
نویسندگان: Marc Wintjen
سری:
ISBN (شابک) : 9781838825096, 1838825096
ناشر: Packt Publishing Ltd
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook: Learn how to speak the language of data by extracting useful and actionable insights using Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل عملی داده ها با استفاده از نوت بوک Jupyter: یاد بگیرید چگونه به زبان داده ها با استخراج بینش های مفید و کاربردی با استفاده از پایتون صحبت کنید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل عملی داده ها با استفاده از نوت بوک Jupyter: یاد بگیرید چگونه به زبان داده ها با استخراج بینش های مفید و کاربردی با استفاده از پایتون صحبت کنید.
این کتاب شما را به سفری از طریق تکامل تجزیه و تحلیل داده ها می برد و هر مرحله از فرآیند را به روشی بسیار ساده و قابل درک توضیح می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های مختلف پایتون برای کار با داده ها استفاده کنید. بیاموزید که چگونه انواع مختلف داده‌ها را غربال کنید، آن‌ها را تمیز کنید و آن‌ها را تجزیه و تحلیل کنید تا بینش مفیدی به دست آورید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The book will take you on a journey through the evolution of data analysis explaining each step in the process in a very simple and easy to understand manner. You will learn how to use various Python libraries to work with data. Learn how to sift through the many different types of data, clean it, and analyze it to gain useful insights.
