دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Hector Cuesta
سری:
ISBN (شابک) : 9781783280995
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 360
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Data Analysis: Transform, model, and visualize your data through hands-on projects, developed in open source tools به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های عملی: داده های خود را از طریق پروژه های عملی که در ابزارهای منبع باز توسعه یافته اند، تبدیل، مدل سازی و تجسم کنید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بسیاری از کسب و کارهای کوچک با حجم زیادی از داده ها روبرو هستند، اما فاقد مهارت های داخلی برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل کمی هستند. درک چگونگی استفاده از قدرت تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از آخرین فناوری منبع باز می تواند آنها را به ارائه خدمات بهتر به مشتریان، تجسم نیازهای مشتری یا حتی توانایی به دست آوردن بینش تازه در مورد عملکرد محصولات قبلی هدایت کند. تجزیه و تحلیل داده های عملی کتابی ایده آل برای کاربران خانگی و مشاغل کوچک است که می خواهند داده هایی را که در دست دارند با حداقل دردسر برش داده و قطعه قطعه کنند. تحلیل عملی داده ها راهنمای عملی برای درک ماهیت داده های شما و تبدیل آن به بینش است. شما را با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل شبکههای اجتماعی و اقتصاد سنجی آشنا میکند تا به مشتریان شما کمک کند تا در مورد مجموعه دادههایی که در دست دارند اطلاعاتی کسب کنند. انجام آماده سازی و پردازش داده ها بر روی چندین نوع داده مانند متن، تصاویر، نمودارها، اسناد و سری های زمانی نیز پوشش داده خواهد شد.
Plenty of small businesses face big amounts of data but lack the internal skills to support quantitative analysis. Understanding how to harness the power of data analysis using the latest open source technology can lead them to providing better customer service, the visualization of customer needs, or even the ability to obtain fresh insights about the performance of previous products. Practical Data Analysis is a book ideal for home and small business users who want to slice and dice the data they have on hand with minimum hassle. Practical Data Analysis is a hands-on guide to understanding the nature of your data and turn it into insight. It will introduce you to the use of machine learning techniques, social networks analytics, and econometrics to help your clients get insights about the pool of data they have at hand. Performing data preparation and processing over several kinds of data such as text, images, graphs, documents, and time series will also be covered.