دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Practical Clinical Research Design and Application: A Primer for Physicians, Surgeons, and Clinical Healthcare Professionals
دانلود کتاب طراحی و کاربرد تحقیقات بالینی عملی: آغازی برای پزشکان، جراحان و متخصصان مراقبت های بهداشتی بالینی
مشخصات کتاب
Practical Clinical Research Design and Application: A Primer for Physicians, Surgeons, and Clinical Healthcare Professionals
ویرایش:
نویسندگان: Peter D. Fabricant
سری:
ISBN (شابک) : 3031583795, 9783031583803
ناشر: Springer
سال نشر: 2024
تعداد صفحات: 133
زبان: English
فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 56,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Clinical Research Design and Application: A Primer for Physicians, Surgeons, and Clinical Healthcare Professionals به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی و کاربرد تحقیقات بالینی عملی: آغازی برای پزشکان، جراحان و متخصصان مراقبت های بهداشتی بالینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب طراحی و کاربرد تحقیقات بالینی عملی: آغازی برای پزشکان، جراحان و متخصصان مراقبت های بهداشتی بالینی
هر پزشک شاغل، جراح، ارائه‌دهنده خدمات پیشرفته، و متخصص بهداشتی وابسته به طور منظم با ادبیات بررسی شده تعامل می‌کند: یا در حین ایجاد آن، یا مصرف آن. علیرغم ساعت‌های بی‌شماری که طی سال‌ها صرف آموزش رسمی بالینی می‌شود، بسیاری از پزشکان و پزشکان-نویسندگان فاقد آموزش پیشرفته یا دانش دقیق در مورد روش‌شناسی تحقیق و طراحی مطالعه نیستند. مؤسسات با تقویت رتبه های خود با پشتیبانی آماری و روش شناختی در قالب تحلیلگران داده ها، اپیدمیولوژیست ها و آمار زیستی به این شکاف پاسخ داده اند. با این حال، پزشکان اغلب قادر به \"گفتگوی روش شناختی\" برای راهنمایی آنها نیستند. این در نهایت منجر به قطع ارتباط بین جنبه های مرتبط بالینی تحقیق و طراحی مطالعه مناسب می شود. متون روش تحقیق موجود عمدتاً توسط آماردانان، اپیدمیولوژیست ها و سایر کارشناسان بهداشت عمومی دانشگاهی نوشته شده است. اینها توسط پزشکان مجرب که به دانش عملی این محتوا برای طراحی تحقیقات خود یا افزایش درک خود از ادبیات پزشکی نیاز دارند، به راحتی قابل هضم نیستند. علاوه بر این، این متون اغلب با توجه به ریاضیات و مکانیک آماری بیش از حد مفصل یا \"در علف های هرز\" هستند. دانش عملی در مرکز قرار ندارد. بلکه در میان چندین کتاب، مقاله و منابع دیگر پخش شده است. این کتاب یک راهنمای مختصر، در دسترس و کاربردی برای پزشکان است که می‌توانند هنگام طراحی و بررسی تحقیقات بالینی آن را مطالعه کرده و به آن مراجعه کنند. این متن به‌گونه‌ای طراحی شده است که «توسط یک پزشک، برای پزشکان بالینی» توسط یک متخصص پژوهش بالینی که آموزش رسمی پیشرفته‌ای در روش‌شناسی تحقیق، آمار زیستی و اپیدمیولوژی داشته است، نوشته شده است. موضوعات تحت پوشش شامل آمار توصیفی و مقایسه ای، محاسبات توان و حجم نمونه، تست های تشخیصی، سوگیری و طراحی مطالعه است. در هر فصل، به بررسی مکانیک، مزایا و معایب هر طرح، و بررسی تحلیلی مصور ادبیات موجود توجه شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Every practicing physician, surgeon, advanced practice provider, and allied health professional interacts regularly with peer-reviewed literature: either while creating it, or consuming it. Despite the countless hours over many years spent in formal clinical training, many clinicians and clinician-authors lack advanced training or a working nuanced knowledge of research methodology and study design. Institutions have responded to this gap by reinforcing their ranks with statistical and methodological support in the form of data analysts, epidemiologists, and biostatisticians. However, clinicians are often unable to “talk the methodological talk” to guide them. This ultimately results in a stark disconnect between clinically relevant aspects of research and appropriate study design. Existing research methodology texts are largely written by statisticians, epidemiologists, and other academic public health experts. These are not easily digestible by practicing clinicians who need practical knowledge of this content to design their own research or enhance their understanding of the medical literature. Furthermore, these texts are often too detailed or “in the weeds” with regard to mathematics and statistical mechanics. Practical knowledge is not centrally located; rather, it is spread out among multiple books, articles, and other sources. This book is a concise, accessible, and practical guide for clinicians to read and reference when designing and reviewing clinical research. It is designed to be a standalone text, written “by a clinician, for clinicians” by a practicing clinical research expert who has had advanced formal training in research methodology, biostatistics, and epidemiology. Topics covered include descriptive and comparative statistics, power and sample size calculations, diagnostic tests, bias, and study design. In each chapter, consideration is given to study mechanics, advantages and disadvantages of each design, and illustrative analytical reviews of existing literature.
فهرست مطالب
Preface Acknowledgments Contents About the Author Part I: Foundational Basics Chapter 1: Descriptive Statistics Introduction Types of Descriptive Statistics Measures of Central Tendency Measures of Variability Measures of Distribution Importance of Descriptive Statistics Conclusion Reference Chapter 2: Comparative Statistics: Categorical Data Introduction What Is Categorical Data? How Is Categorical Data Best Graphically Represented? Bivariable Statistics for Categorical Data Calculating Expected Cell Counts Post Hoc Pairwise Analyses Multivariable Statistics for Categorical Data: Logistic Regression Conclusion References Chapter 3: Comparative Statistics: Continuous Data Introduction What Is Continuous Data? How Is Continuous Data Best Graphically Represented? Bivariable Statistics for Continuous Data Post Hoc Pairwise Analyses Multivariable Statistics for Continuous Data: Linear Regression Conclusion References Chapter 4: Statistical Power and Power Calculations Introduction Selecting a Primary Outcome of Interest Statistical Power and Power Calculations Post Hoc Power Calculations Conclusion References Chapter 5: Characteristics of a Diagnostic Test: Sensitivity, Specificity, Positive Predictive Value, and Negative Predictive Value Introduction Sensitivity Specificity Positive Predictive Value Negative Predictive Value Accuracy Versus Precision How Are Test Threshold Values Determined? ROC Curves Reference Chapter 6: Statistical Bias Introduction Selection Bias Incorporation Bias Financial Bias Information Bias Differential Misclassification Non-differential Misclassification Other Types of Information Bias Publication and Reporting Bias References Chapter 7: The Iterative Process of Designing Successful Clinical Research Introduction Formulating a Study Question Operationalizing Variables Directed Acyclic Graphs (DAGs) Feasibility Peer and Mentor Review The Iterative Process References Part II: Choosing and Executing an Appropriate Clinical Study Design Chapter 8: Randomized Controlled Trials Study Mechanics Ideal Scenario for Prospective Randomized Controlled Trial Study Design Statistical Analysis Analytical Review Reference Chapter 9: Case-Control Studies Study Mechanics Ideal Scenario for Case-Control Study Design Statistical Analysis Analytical Review Reference Chapter 10: Cohort Studies Study Mechanics Ideal Scenario for Cohort Study Design Cohort Study Patient Selection Statistical Analysis Analytical Review Analytical Review References Chapter 11: Cross-Sectional Studies Study Mechanics Special Circumstances Ideal Scenario for Cross-Sectional Study Design Statistical Analysis Analytical Review Reference Chapter 12: Case Series and Case Reports Study Mechanics Ideal Scenario for Case Series and Case Reports Statistical Analysis Analytical Review Analytical Review References Part III: Specialized Study Designs Chapter 13: Propensity Score-Matched Studies Study Mechanics Ideal Scenario for Propensity Score-Matched Studies Statistical Analysis Conclusion Analytical Review References Chapter 14: Interrater and Intrarater Reliability Studies Study Mechanics Statistical Analysis Percent Agreement Kappa Intraclass Correlation Coefficient Interpretation of Kappa and Intraclass Correlation Coefficient Values Analytical Review References Chapter 15: Clinical Outcome Scale Development and Validation What Is a Clinical Outcome Scale? Patient-Reported Outcome Scale Development vs. Cross-Validation of an Existing Scale Scale Development and Pilot Testing Structure of Reliability and Validity Testing Reliability Testing Construct Validity Testing Translation and Cross-Cultural Adaptation Analytical Review References Glossary Index
