ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Practical Big Data Analytics

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های عملی عملی

Practical Big Data Analytics

مشخصات کتاب

Practical Big Data Analytics

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Packt 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 60 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 28,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Big Data Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های عملی عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های عملی عملی

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به استراتژی هایی مربوط می شود که توسط شرکت ها برای پردازش و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها برای نشان دادن بینش های پنهان استفاده می شود. با کمک ابزارهای منبع باز و سازمانی، مانند R، Python، Hadoop و Spark، یاد خواهید گرفت که چگونه به طور موثر Big Data خود را استخراج کنید. در پایان این کتاب، شما درک روشنی از اینکه چگونه می توانید راه حل های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ خود را با استفاده از ابزارها و روش های مختلف توسعه دهید، خواهید داشت.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Big Data analytics relates to the strategies used by enterprises to process and analyze large amounts of data to bring out hidden insights. With the help of open source and enterprise tools, such as R, Python, Hadoop, and Spark, you will learn how to effectively mine your Big Data. By the end of this book, you will have a clear understanding of how you can develop your own Big Data analytics solutions using different tools and methods





نظرات کاربران