ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Practical Automated Machine Learning on Azure: Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions

دانلود کتاب یادگیری ماشینی عملی خودکار در Azure: استفاده از یادگیری ماشینی Azure برای ساخت سریع راه حل های هوش مصنوعی

Practical Automated Machine Learning on Azure: Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions

مشخصات کتاب

Practical Automated Machine Learning on Azure: Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 149205559X, 9781492055594 
ناشر: O’Reilly Media 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 225 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Automated Machine Learning on Azure: Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی عملی خودکار در Azure: استفاده از یادگیری ماشینی Azure برای ساخت سریع راه حل های هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشینی عملی خودکار در Azure: استفاده از یادگیری ماشینی Azure برای ساخت سریع راه حل های هوش مصنوعی

برنامه های هوشمند را بدون صرف روزها و هفته ها برای ساختن مدل های یادگیری ماشینی توسعه دهید. با این کتاب عملی، یاد خواهید گرفت که چگونه از یادگیری ماشین خودکار (AutoML) استفاده کنید، فرآیندی که از یادگیری ماشین برای کمک به افراد در ساخت مدل‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کند. دیپاک موکونتو، پاراشار شاه و وی هیونگ توک ترکیبی از عمق فنی، مثال‌های عملی و مطالعات موردی ارائه می‌کنند که نشان می‌دهد مشتریان چگونه مشکلات دنیای واقعی را با این فناوری حل می‌کنند.

ماشین‌سازی ساختمان- مدل های یادگیری یک فرآیند تکراری و زمان بر است. حتی کسانی که می دانند چگونه مدل های ML را ایجاد کنند ممکن است در میزان کاوش محدود باشند. هنگامی که این کتاب را کامل کردید، خواهید فهمید که چگونه AutoML را فوراً روی داده های خود اعمال کنید.


با نحوه بهره مندی شرکت ها در صنایع مختلف از AutoML آشنا شوید
شروع با AutoML کنید. با استفاده از Azure
کاوش جنبه هایی مانند انتخاب الگوریتم، ویژگی خودکار، و تنظیم فراپارامتر
درک اینکه چگونه تحلیلگران داده، حرفه های BI، توسعه دهندگان می توانند از AutoML در ابزارها و تجربیات آشنای خود استفاده کنند
یاد بگیرید چگونه شروع کنید استفاده از AutoML برای موارد استفاده از جمله طبقه بندی، رگرسیون و پیش بینی.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Develop smart applications without spending days and weeks building machine-learning models. With this practical book, you'll learn how to apply automated machine learning (AutoML), a process that uses machine learning to help people build machine learning models. Deepak Mukunthu, Parashar Shah, and Wee Hyong Tok provide a mix of technical depth, hands-on examples, and case studies that show how customers are solving real-world problems with this technology.

Building machine-learning models is an iterative and time-consuming process. Even those who know how to create ML models may be limited in how much they can explore. Once you complete this book, you'll understand how to apply AutoML to your data right away.


Learn how companies in different industries are benefiting from AutoML
Get started with AutoML using Azure
Explore aspects such as algorithm selection, auto featurization, and hyperparameter tuning
Understand how data analysts, BI professions, developers can use AutoML in their familiar tools and experiences
Learn how to get started using AutoML for use cases including classification, regression, and forecasting.





نظرات کاربران