مشخصات کتاب

Practical applications of Bayesian reliability

ویرایش:  
نویسندگان: Abeyratne. Athula I.,  Liu. Yan  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781119287971, 9781119287995 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 308 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب کاربردهای عملی قابلیت اطمینان بیزی: نظریه تصمیم گیری آماری بیزی، ریاضیات--کاربردی، ریاضیات--احتمال و آمار--عمومی، قابلیت اطمینان (مهندسی)--روش های آماری، کتاب های الکترونیک، قابلیت اطمینان (مهندسی) -- روش های آماری، ریاضیات - کاربردی & آمار -- عمومی

در صورت تبدیل فایل کتاب Practical applications of Bayesian reliability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کاربردهای عملی قابلیت اطمینان بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کاربردهای عملی قابلیت اطمینان بیزی

نشان می دهد که چگونه می توان مسائل قابلیت اطمینان را با استفاده از کاربردهای عملی مدل های بیزی حل کرد. به مهندسان و دانشمندان می آموزد که تجزیه و تحلیل بیزی دقیقا چیست، مزایای آن چیست و چگونه می توانند از روش ها برای حل مشکلات خود استفاده کنند. برای کمک به خوانندگان برای شروع سریع، این کتاب بسیاری از مدل‌های بیزی را ارائه می‌کند که از JAGS استفاده می‌کنند و به کمتر از 10 خط فرمان نیاز دارند. همچنین تعدادی اسکریپت R کوتاه متشکل از توابع ساده را ارائه می دهد تا به آنها کمک کند تا با کدگذاری R آشنا شوند. کاربردهای عملی قابلیت اطمینان بیزی با معرفی مفاهیم اولیه مهندسی قابلیت اطمینان، از جمله متغیرهای تصادفی، توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته، تابع خطر و داده‌های سانسور شده آغاز می‌شود. مفاهیم اساسی آمار بیزی، مدل ها، دلایل و نظریه در فصل زیر ارائه شده است. پوشش محاسبات بیزی، الگوریتم متروپلیس-هیستینگ، و نمونه برداری گیبس در مرحله بعدی قرار دارد. کتاب سپس به آموزش مفاهیم قابلیت طراحی و طراحی برای قابلیت اطمینان می پردازد. معرفی مدل های بیزی برای تخمین قابلیت اطمینان سیستم. در مورد مدل های سلسله مراتبی بیزی و کاربردهای آنها بحث کنید. ارائه مدل های رگرسیون خطی و لجستیک در دیدگاه بیزی. و بیشتر.-رویکردی گام به گام برای توسعه مدل‌های قابلیت اطمینان پیشرفته برای حل مسائل پیچیده ارائه می‌کند و نیازی به درک عمیق روش‌شناسی آماری ندارد. مدیران را در مورد پتانسیل مدل‌های قابلیت اطمینان بیزی و تأثیرات مرتبط با آن آموزش می‌دهد. مدل‌های قابلیت اطمینان پیش‌بینی‌کننده و مدل‌های پیشرفته بیزی مبتنی بر کاربردهای واقعی - شامل دستورالعمل‌های عملی برای ساخت مدل‌های قابلیت اطمینان بیزی به همراه کدهای رایانه‌ای برای همه مطالعات موردی - کدهای JAGS و R در یک وب‌سایت همراه ارائه شده‌اند تا پزشکان را قادر می‌سازد تا به راحتی آنها را کپی کنند و آنها را متناسب با کاربردهای خود تنظیم کنید. کاربردهای عملی قابلیت اطمینان بیزی یک کتاب مفید برای دست اندرکاران صنعت مانند مهندسین قابلیت اطمینان، مهندسین مکانیک، مهندسین برق، مهندسان محصول، مهندسان سیستم و دانشمندان مواد است که کارشان شامل پیش بینی طراحی یا عملکرد محصول است.؛ مفاهیم اساسی مهندسی قابلیت اطمینان -- مفاهیم اساسی آمار و مدل های بیزی -- محاسبات بیزی -- توزیع های قابلیت اطمینان (دیدگاه بیزی) -- آزمون نمایش قابلیت اطمینان -- قابلیت و طراحی برای قابلیت اطمینان -- قابلیت اطمینان سیستم مدل بیزی -- مدل سلسله مراتبی بیزی -- رگرسیون مدل‌ها - ضمیمه A راهنمای نصب R، R Studio، JAGS و rjags - ضمیمه B دستورات R رایج مورد استفاده - پیوست C توزیع‌های احتمالی - ضمیمه D Jeffreys Prior.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Demonstrates how to solve reliability problems using practical applications of Bayesian models This self-contained reference provides fundamental knowledge of Bayesian reliability and utilizes numerous examples to show how Bayesian models can solve real life reliability problems. It teaches engineers and scientists exactly what Bayesian analysis is, what its benefits are, and how they can apply the methods to solve their own problems. To help readers get started quickly, the book presents many Bayesian models that use JAGS and which require fewer than 10 lines of command. It also offers a number of short R scripts consisting of simple functions to help them become familiar with R coding. Practical Applications of Bayesian Reliability starts by introducing basic concepts of reliability engineering, including random variables, discrete and continuous probability distributions, hazard function, and censored data. Basic concepts of Bayesian statistics, models, reasons, and theory are presented in the following chapter. Coverage of Bayesian computation, Metropolis-Hastings algorithm, and Gibbs Sampling comes next. The book then goes on to teach the concepts of design capability and design for reliability; introduce Bayesian models for estimating system reliability; discuss Bayesian Hierarchical Models and their applications; present linear and logistic regression models in Bayesian Perspective; and more.-Provides a step-by-step approach for developing advanced reliability models to solve complex problems, and does not require in-depth understanding of statistical methodology -Educates managers on the potential of Bayesian reliability models and associated impact -Introduces commonly used predictive reliability models and advanced Bayesian models based on real life applications -Includes practical guidelines to construct Bayesian reliability models along with computer codes for all of the case studies -JAGS and R codes are provided on an accompanying website to enable practitioners to easily copy them and tailor them to their own applications Practical Applications of Bayesian Reliability is a helpful book for industry practitioners such as reliability engineers, mechanical engineers, electrical engineers, product engineers, system engineers, and materials scientists whose work includes predicting design or product performance.;Basic Concepts of Reliability Engineering -- Basic Concepts of Bayesian Statistics and Models -- Bayesian Computation -- Reliability Distributions (Bayesian Perspective) -- Reliability Demonstration Testing -- Capability and Design for Reliability -- System Reliability Bayesian Model -- Bayesian Hierarchical Model -- Regression Models -- Appendix A Guidance for Installing R, R Studio, JAGS, and rjags -- Appendix B Commonly Used R Commands -- Appendix C Probability Distributions -- Appendix D Jeffreys Prior.

فهرست مطالب

Cover......Page 1
Wiley Series in Quality & Reliability Engineering......Page 3
Practical Applications of Bayesian Reliability......Page 5
© 2019......Page 6
Contents......Page 7
Preface......Page 11
Acknowledgments......Page 14
About the CompanionWebsite......Page 15
1 Basic Concepts of Reliability Engineering......Page 16
2 Basic Concepts of Bayesian Statistics and Models......Page 39
3 Bayesian Computation......Page 72
4 Reliability Distributions (Bayesian Perspective)......Page 113
5 Reliability Demonstration Testing......Page 156
6 Capability and Design for Reliability......Page 175
7 System Reliability Bayesian Model......Page 197
8 Bayesian Hierarchical Model......Page 226
9 Regression Models......Page 248
Appendix A.Guidance for Installing R, R Studio, JAGS, and rjags......Page 288
Appendix B.Commonly Used R Commands......Page 290
Appendix C.Probability Distributions......Page 300
Appendix DJeffreys Prior......Page 304
Index......Page 307

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Evolution of Nervous Systems A Comprehensive Reference

دانلود کتاب Foreign Exchange and Money Markets: Theory, Practice and Risk Management (Securities Institute Global Capital Markets)

دانلود کتاب Rabbinic Traditions Between Palestine and Babylonia

دانلود کتاب A Short Course in International Business Plans: Charting a Strategy for Success in Global Commerce

دانلود کتاب Learn Python the Hard Way 5ed 2023 Raw Early Release