ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Practical Apache Spark: Using the Scala API

دانلود کتاب Apache Spark عملی: با استفاده از API Scala

Practical Apache Spark: Using the Scala API

مشخصات کتاب

Practical Apache Spark: Using the Scala API

دسته بندی: پایگاه داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1484236513, 9781484236512 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 288 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 23 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب Apache Spark عملی: با استفاده از API Scala: پایگاه‌های داده، برنامه‌نویسی تابعی، آپاچی اسپارک، آپاچی کافکا، خوشه‌ها، اسکالا، اسپارک، فریم‌های داده، اسپارک، GraphX، Spark SQL، Spark MLlib، مجموعه‌های داده توزیع‌شده انعطاف‌پذیر، جریان اسپارک



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Apache Spark: Using the Scala API به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Apache Spark عملی: با استفاده از API Scala نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Apache Spark عملی: با استفاده از API Scala

با Apache Spark با استفاده از Scala برای استقرار و راه‌اندازی خوشه‌های تک نود، چند گره و با دسترسی بالا کار کنید. این کتاب اجزای مختلف Spark مانند Spark Core، DataFrames، Datasets و SQL، Spark Streaming، Spark MLib و R on Spark را با کمک کدهای عملی برای هر موضوع مورد بحث قرار می دهد. Practical Apache Spark همچنین ادغام Apache Spark با کافکا را با مثال هایی پوشش می دهد. شما یک رویکرد یاد بگیرید که خودتان انجام دهید را برای یادگیری دنبال خواهید کرد - مفاهیم را بیاموزید، قطعات کد را در Scala تمرین کنید، و تکالیف داده شده را تکمیل کنید تا در معرض دید کلی قرار بگیرید. پس از تکمیل، شما از جنبه های برنامه نویسی کاربردی Scala و تخصص عملی در اجزای مختلف Spark آگاهی خواهید داشت. همچنین با الگوریتم های یادگیری ماشینی با استفاده بلادرنگ آشنا خواهید شد. آنچه شما یاد خواهید گرفت • ویژگی های برنامه نویسی کاربردی Scala را کشف کنید • معماری کامل Spark و اجزای آن را بشناسید • Apache Spark را با Hive و Kafka ادغام کنید • از Spark SQL، DataFrames و Datasets برای پردازش داده ها با استفاده از پرس و جوهای SQL سنتی استفاده کنید • با مفاهیم و کتابخانه های مختلف یادگیری ماشین با استفاده از بسته های MLlib اسپارک کار کنید این کتاب برای چه کسی است توسعه دهندگان و متخصصانی که با پردازش دسته ای و جریانی داده سر و کار دارند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Work with Apache Spark using Scala to deploy and set up single-node, multi-node, and high-availability clusters. This book discusses various components of Spark such as Spark Core, DataFrames, Datasets and SQL, Spark Streaming, Spark MLib, and R on Spark with the help of practical code snippets for each topic. Practical Apache Spark also covers the integration of Apache Spark with Kafka with examples. You’ll follow a learn-to-do-by-yourself approach to learning – learn the concepts, practice the code snippets in Scala, and complete the assignments given to get an overall exposure. On completion, you’ll have knowledge of the functional programming aspects of Scala, and hands-on expertise in various Spark components. You’ll also become familiar with machine learning algorithms with real-time usage. What You Will Learn • Discover the functional programming features of Scala • Understand the complete architecture of Spark and its components • Integrate Apache Spark with Hive and Kafka • Use Spark SQL, DataFrames, and Datasets to process data using traditional SQL queries • Work with different machine learning concepts and libraries using Spark's MLlib packages Who This Book Is For Developers and professionals who deal with batch and stream data processing.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xvi
 Scala: Functional Programming Aspects  (Subhashini Chellappan, Dharanitharan Ganesan)....Pages 1-37
 Single and Multinode Cluster Setup  (Subhashini Chellappan, Dharanitharan Ganesan)....Pages 39-77
 Introduction to Apache Spark and Spark Core  (Subhashini Chellappan, Dharanitharan Ganesan)....Pages 79-113
 Spark SQL, DataFrames, and Datasets  (Subhashini Chellappan, Dharanitharan Ganesan)....Pages 115-139
 Introduction to Spark Streaming  (Subhashini Chellappan, Dharanitharan Ganesan)....Pages 141-156
 Spark Structured Streaming  (Subhashini Chellappan, Dharanitharan Ganesan)....Pages 157-174
 Spark Streaming with Kafka  (Subhashini Chellappan, Dharanitharan Ganesan)....Pages 175-187
 Spark Machine Learning Library  (Subhashini Chellappan, Dharanitharan Ganesan)....Pages 189-236
 Working with SparkR  (Subhashini Chellappan, Dharanitharan Ganesan)....Pages 237-260
 Spark Real-Time Use Case  (Subhashini Chellappan, Dharanitharan Ganesan)....Pages 261-273
Back Matter ....Pages 275-280




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی