ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Practical AI for Business Leaders, Product Managers, and Entrepreneurs: The Big Data Implementation Handbook

دانلود کتاب هوش مصنوعی عملی برای رهبران کسب و کار، مدیران محصول و کارآفرینان: راهنمای پیاده‌سازی کلان داده

Practical AI for Business Leaders, Product Managers, and Entrepreneurs: The Big Data Implementation Handbook

مشخصات کتاب

Practical AI for Business Leaders, Product Managers, and Entrepreneurs: The Big Data Implementation Handbook

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1501514644, 9781501514647 
ناشر: De Gruyter 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 275
[240] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Practical AI for Business Leaders, Product Managers, and Entrepreneurs: The Big Data Implementation Handbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی عملی برای رهبران کسب و کار، مدیران محصول و کارآفرینان: راهنمای پیاده‌سازی کلان داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب هوش مصنوعی عملی برای رهبران کسب و کار، مدیران محصول و کارآفرینان: راهنمای پیاده‌سازی کلان داده

اکثر اقتصاددانان موافق هستند که هوش مصنوعی یک فناوری با هدف عمومی (GPT) مانند موتور بخار، برق و کامپیوتر است. هوش مصنوعی در آینده قابل پیش‌بینی نوآوری را در تمام بخش‌های اقتصاد هدایت خواهد کرد. هوش مصنوعی عملی برای رهبران کسب و کار، مدیران محصول و کارآفرینان یک کتاب راهنمای فنی برای رهبر کسب و کار یا هر کسی است که مسئول رهبری ابتکارات مرتبط با هوش مصنوعی در سازمان خود است. این کتاب همچنین می تواند به عنوان پایه ای برای کشف مفاهیم اخلاقی هوش مصنوعی استفاده شود.

نویسندگان آلفرد عیسی و شیرین مجرد مقدمه‌ای ملایم برای موضوعات اساسی در هوش مصنوعی ارائه می‌کنند. هر موضوع به عنوان یک سه گانه قاب بندی می شود: مفهوم، نظریه و عمل. فصل‌های مفهومی شهود را توسعه می‌دهند و در یک مطالعه موردی عملی به اوج خود می‌رسند. فصول تئوری ماشین آلات فنی اساسی را نشان می دهد. فصل‌های تمرین کدی را در پایتون برای پیاده‌سازی مدل‌های مورد بحث در مطالعه موردی ارائه می‌کنند.

با این کتاب، خوانندگان یاد خواهند گرفت:

● مبانی فنی یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق

● چگونه مفاهیم فنی اصلی را برای حل مشکلات کسب و کار به کار ببریم.
● روش های مختلف مورد استفاده برای ارزیابی مدل های هوش مصنوعی

● نحوه درک توسعه مدل به عنوان یک مبادله بین دقت و تعمیم

● نحوه نمایش جنبه های محاسباتی هوش مصنوعی با استفاده از بردارها و ماتریس ها

● نحوه بیان مدل ها در پایتون با استفاده از کتابخانه های یادگیری ماشینی مانند scikit-learn، statsmodels و keras


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Most economists agree that AI is a general purpose technology (GPT) like the steam engine, electricity, and the computer. AI will drive innovation in all sectors of the economy for the foreseeable future. Practical AI for Business Leaders, Product Managers, and Entrepreneurs is a technical guidebook for the business leader or anyone responsible for leading AI-related initiatives in their organization. The book can also be used as a foundation to explore the ethical implications of AI.

Authors Alfred Essa and Shirin Mojarad provide a gentle introduction to foundational topics in AI. Each topic is framed as a triad: concept, theory, and practice. The concept chapters develop the intuition, culminating in a practical case study. The theory chapters reveal the underlying technical machinery. The practice chapters provide code in Python to implement the models discussed in the case study.

With this book, readers will learn:

● The technical foundations of machine learning and deep learning

● How to apply the core technical concepts to solve business problems

● The different methods used to evaluate AI models

● How to understand model development as a tradeoff between accuracy and generalization

● How to represent the computational aspects of AI using vectors and matrices

● How to express the models in Python by using machine learning libraries such as scikit-learn, statsmodels, and keras





نظرات کاربران