دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب PowerPivot Alchemy: Patterns and Techniques for Excel
دانلود کتاب PowerPivot Alchemy: الگوها و تکنیک‌ها برای اکسل
مشخصات کتاب
PowerPivot Alchemy: Patterns and Techniques for Excel
ویرایش: نویسندگان: Collie. Rob, Jelen. Bill سری: ISBN (شابک) : 9781615470211, 9781615471140 ناشر: Holy Macro! Books سال نشر: 2021 تعداد صفحات: زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 20 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب PowerPivot Alchemy: Patterns and Techniques for Excel به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب PowerPivot Alchemy: الگوها و تکنیک‌ها برای اکسل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب PowerPivot Alchemy: الگوها و تکنیک‌ها برای اکسل
PowerPivot یک افزونه شگفت‌انگیز جدید برای Excel 2013 است که به متخصصان هوش تجاری اجازه می‌دهد تا داده‌های زیادی را پردازش کنند. اگرچه استفاده از آن در یک محیط نمایشی ساده است، اما تحلیلگران احتمالاً با سناریوهای واقعی مواجه می شوند که حل آنها دشوار است. این راهنما که صرفاً به ابزار PowerPivot اختصاص دارد، تکنیک‌ها و راه‌حل‌هایی را برای مشکلات دنیای واقعی ارائه می‌کند، از جمله نشان دادن N مشتری برتر با استفاده از فیلترهای برش‌دهنده، مقایسه بودجه با واقعی، حفاری بین داده‌ها به جای داده‌ها و پیوستن به داده‌های دو مختلف. منابع در یک تحلیل واحد
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
PowerPivot is an amazing new add-in for Excel 2013 that allows business intelligence pros to process large amounts data. Although it is simple to use in a demo environment, analysts are likely to run into real-life scenarios that are difficult to solve. This guide, dedicated solely to the PowerPivot tool, provides techniques and solutions to real-world problems, including showing the Top N customers by using slicer filters, comparing budget to actuals, drilling across data instead of through data, and joining data from two different sources in a single analysis.
