دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Aaron Maxwell
سری:
ISBN (شابک) : 0692878971, 9780692878972
ناشر: Powerful Python Press
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 342
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Powerful Python: The Most Impactful Patterns, Features, and Development Strategies Modern Python Provides به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایتون قدرتمند: تاثیرگذارترین الگوها، ویژگی ها و استراتژی های توسعه که پایتون مدرن ارائه می کند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کتابهای زیادی برای کسانی که به پایتون، تازه وارد برنامهنویسی یا هر دوی آنها هستند، وجود دارد. پایتون قدرتمند متفاوت است. که برای توسعه دهندگان باتجربه ای مانند شما نوشته شده است، فصل های آن که با دقت ساخته شده است، استراتژی ها، الگوها و ابزارهای متوسط و پیشرفته را برای پایتون مدرن آموزش می دهد. تمرکز بر پایتون 3، با پشتیبانی کامل از نسخه 2.7.
ارتقای دیجیتال بدون DRM: powerpython.com/book-upgrade
\"احساس میکند که نئو در ماتریکس جیو جیتسو را یاد میگیرد. \" - John Beauford (@johnbeauford)
\"فقط میخواستم به شما اطلاع دهم که این چه کتاب عالی است... من برای یادگیری پایتون به کتاب شما بازمیگردم.\" - فهد قاضی , لندن, بریتانیا
\"متشکرم. به کار خوب ادامه دهید. فصل شما در مورد دکوراتورها بهترین فصلی است که در این موضوع دیده ام.\" - لئون تیتز، مینه سوتا، ایالات متحده
\"Python قدرتمند در حال حاضر به من کمک می کند تا به دستاوردهای بهینه سازی عظیمی برسم.\" - Timothy Dobbins (@TmthyDobbins)
\"تاکنون چه چیز خوب و ارزشمندی در مورد کتاب پیدا کرده ام؟ همه چیز صادقانه. توضیحات، نمونههای کد جامد واقعاً به من کمک کرد تا به عنوان یک کدنویس پایتون پیشرفت کنم... متشکرم! این واقعاً به من کمک کرد تا برخی از مفاهیم پیشرفته را درک کنم که احساس میکردم فراتر از تواناییهای من هستند.\" - Nick S.، کلرادو، ایالات متحده آمریکا
برای دانشمندان داده، مهندسین بکاند، توسعهدهندگان وب، sysadminها، devops، آزمایشکنندگان QA و موارد دیگر. چه چیزی شامل:
اطلاعات بیشتر در PowerfulPython.com.
There are many books for those new to Python, new to programming, or both. Powerful Python is different. Written for experienced developers like you, its carefully crafted chapters teach intermediate and advanced strategies, patterns, and tools for modern Python. Focused on Python 3, with full support for 2.7.
DRM-free digital upgrade: powerfulpython.com/book-upgrade
"Feels like Neo learning Jiu jitsu in the Matrix." - John Beauford (@johnbeauford)
"I just wanted to let you know what an excellent book this is... I keep going back to your book to learn Python." - Fahad Qazi, London, UK
"Thanks. Keep up the good work. Your chapter on decorators is the best I have seen on that topic." - Leon Tietz, Minnesota, USA
"Powerful Python is already helping me get huge optimization gains." - Timothy Dobbins (@TmthyDobbins)
"What have I found good and valuable about the book so far? Everything honestly. The clear explanations, solid code examples have really helped me advance as a Python coder... Thank you! It has really helped me grasp some advanced concepts that I felt were beyond my abilities." - Nick S., Colorado, USA
For data scientists, back-end engineers, web developers, sysadmins, devops, QA testers and more. What's included:
More at PowerfulPython.com.
Doing More with Python Python Versions Python Application Environments Python Package Management Scaling With Generators Iteration in Python Generator Functions Generator Patterns and Scalable Composability Python is Filled With Iterators The Iterator Protocol Creating Collections with Comprehensions List Comprehensions Formatting For Readability (And More) Multiple Sources and Filters Comprehensions and Generators Dictionaries, Sets, and Tuples Limits of Comprehensions Advanced Functions Accepting & Passing Variable Arguments Functions As Objects Key Functions in Python Decorators The Basic Decorator Data In Decorators Decorators That Take Arguments Class-based Decorators Decorators For Classes Preserving the Wrapped Function Exceptions and Errors The Basic Idea Exceptions Are Objects Raising Exceptions Catching And Re-raising The Most Diabolical Python Anti-Pattern Classes and Objects: Beyond The Basics Quick Note on Python 2 Properties The Factory Patterns The Observer Pattern Magic Methods Rebelliously Misusing Magic Methods Automated Testing and TDD What is Test-Driven Development? Unit Tests And Simple Assertions Fixtures And Common Test Setup Asserting Exceptions Using Subtests Final Thoughts String Formatting Replacing Fields Number Formats (and \"Format Specs\") Width, Alignment, and Fill F-Strings Percent Formatting Logging in Python The Basic Interface Configuring The Basic Interface Passing Arguments Beyond Basic: Loggers Log Destinations: Handlers and Streams Logging to Multiple Destinations Record Layout with Formatters What’s Next?