دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: نرم افزار: نرم افزار اداری ویرایش: نویسندگان: Jelen B., Collie R. سری: ناشر: Holy Macrol Books سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 257 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوها و تکنیک های کیمیاگری پاور پیوت برای اکسل: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، مایکروسافت آفیس، مایکروسافت اکسل
در صورت تبدیل فایل کتاب Power Pivot Alchemy Patterns and Techniques for Excel به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوها و تکنیک های کیمیاگری پاور پیوت برای اکسل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
PowerPivot یک افزونه شگفتانگیز جدید برای Excel 2013 است که به
متخصصان هوش تجاری اجازه میدهد تا دادههای زیادی را پردازش
کنند.
اگرچه استفاده از آن در یک محیط آزمایشی ساده است، تحلیلگران
احتمالاً با سناریوهای واقعی مواجه میشوند که به سختی میتوان از
آن استفاده کرد. حل کنید.
این راهنما که صرفاً به ابزار PowerPivot اختصاص دارد، تکنیکها و
راهحلهایی را برای مشکلات دنیای واقعی ارائه میکند، از جمله
نشان دادن N مشتری برتر با استفاده از فیلترهای برشدهنده، مقایسه
بودجه با واقعی، حفاری بین دادهها به جای دادهها، و الحاق داده
ها از دو منبع مختلف در یک تحلیل واحد.
PowerPivot is an amazing new add-in for Excel 2013 that allows
business intelligence pros to process large amounts data.
Although it is simple to use in a demo environment, analysts
are likely to run into real-life scenarios that are difficult
to solve.
This guide, dedicated solely to the PowerPivot tool, provides
techniques and solutions to real-world problems, including
showing the Top N customers by using slicer filters, comparing
budget to actuals, drilling across data instead of through
data, and joining data from two different sources in a single
analysis.