Power Distribution System State Estimation

تخمین وضعیت یک تابع کلیدی برای عملیات بلادرنگ و کنترل سیستم‌های قدرت الکتریکی است زیرا نقش آن ارائه یک مدل بی‌درنگ شبکه کامل، منسجم و قابل اعتماد است که برای راه‌اندازی سایر عملیات بلادرنگ استفاده می‌شود. و توابع کنترلی در سال‌های اخیر کاربردهای خود را به نظارت بر شبکه‌های توزیع فعال با منابع انرژی پراکنده گسترش داده است. ورودی‌های یک تخمین‌گر حالت معمولی مجموعه‌ای اضافی از اندازه‌گیری‌های بی‌درنگ، پیش‌بینی‌های بار و تولید و یک مدل ریاضی است که این اندازه‌گیری‌ها را به ولتاژهای گره‌ای پیچیده مرتبط می‌کند، که به عنوان متغیرهای حالت سیستم در نظر گرفته می‌شوند. هدف از تخمین حالت تنظیم مدل ها به گونه ای است که به مقادیر مشاهده شده نزدیک تر باشند و پیش بینی های بهتری ارائه دهند. در سیستم های قدرت، این کلید برای حفظ کیفیت برق و عملکرد واحدهای تولید و ذخیره به خوبی است.

این کتاب که توسط نویسندگان بین المللی از صنعت و دانشگاه نوشته شده است، به طور سیستماتیک به برآورد وضعیت در سیستم های توزیع برق فصل‌ها تکنیک‌هایی را برای تخمین وضعیت سیستم توزیع، مانند روش‌های کلاسیک، مدل‌سازی شبکه سه فاز، محاسبه جریان توان، رویکردهای جداشده سریع و کاربرد جدید آن‌ها از طریق نرمال‌سازی پیچیده در واحد، روش بیزی، و تخمین حالت چند ناحیه‌ای را بیان می‌کنند. همچنین، اندازه‌گیری‌های همگام و غیرهمگام با نرخ‌های نمونه متفاوت، پایش بلادرنگ، و تجربیات عملی تخمین وضعیت توزیع پوشش داده می‌شوند.

محققان درگیر با برق و توزیع برق سیستم‌ها، متخصصان شاغل در خدمات شهری، دانشجویان پیشرفته و دانشجویان دکترا این کار را خواندنی ضروری می‌دانند.

State estimation is a key function for real-time operation and control of electrical power systems since its role is to provide a complete, coherent, and reliable network real-time model used to set up other real-time operation and control functions. In recent years it has extended its applications to monitoring active distribution networks with distributed energy resources. The inputs of a conventional state estimator are a redundant collection of real-time measurement, load and production forecasts and a mathematical model that relates these measurements to the complex nodal voltages, which are taken as the state variables of the system. The goal of state estimation is to adjust models so that they are closer to observed values and deliver better forecasts. In power systems, this is key to maintaining power quality and operating generation and storage units well.

This book, written by international authors from industry and universities, systematically addresses state estimation in power distribution systems. Chapters convey techniques for distribution system state estimation, such as classical methods, three-phase network modelling, power flow calculation, fast decoupled approaches and their new application via complex per unit normalization, the Bayesian method, and multiarea state estimation. Also, synchronized and non-synchronized measurements with different sample rates, real-time monitoring, and practical experiences of distribution state estimation are covered.

Researchers involved with electrical power and electrical distribution systems, professionals working in utilities, advanced students and PhD students will find this work essential reading.