برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Power Converters and AC Electrical Drives with Linear Neural Networks

دانلود کتاب مبدل های برق و درایوهای برق AC با شبکه های عصبی خطی

مشخصات کتاب

Power Converters and AC Electrical Drives with Linear Neural Networks

دسته بندی: انرژی
ویرایش:  
نویسندگان: Maurizio Cirrincione,  Marcello Pucci,  Gianpaolo Vitale  
سری: Energy, Power Electronics, and Machines 
ISBN (شابک) : 1439818142, 9781439818145 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 631 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 24 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مبدل های برق و درایوهای برق AC با شبکه های عصبی خطی: مجتمع سوخت و انرژی، محرک الکتریکی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 2

در صورت تبدیل فایل کتاب Power Converters and AC Electrical Drives with Linear Neural Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مبدل های برق و درایوهای برق AC با شبکه های عصبی خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مبدل های برق و درایوهای برق AC با شبکه های عصبی خطی

اولین کتاب در نوع خود، مبدل‌های برق و درایوهای الکتریکی متناوب با شبکه‌های عصبی خطی، به طور سیستماتیک کاربرد شبکه‌های عصبی را در زمینه الکترونیک قدرت، با تأکید ویژه بر کنترل بدون حسگر درایوهای AC بررسی می‌کند. این نظریه کلاسیک مبتنی بر بردارهای فضا را در شناسایی ارائه می‌کند، کنترل درایوهای الکتریکی و مبدل‌های قدرت را مورد بحث قرار می‌دهد و پیشرفت‌هایی را که می‌توان در هنگام استفاده از شبکه‌های عصبی خطی به دست آورد، بررسی می‌کند.
این کتاب الکترونیک قدرت و درایوهای الکتریکی را با شبکه‌های عصبی مصنوعی ادغام می‌کند. (ANN). در چهار بخش سازماندهی شده است، ابتدا به اینورترهای منبع ولتاژ و کنترل آنها می پردازد. سپس کنترل درایو الکتریکی AC را پوشش می دهد و بر درایوهای موتور سنکرون القایی و مغناطیس دائم تمرکز می کند. بخش سوم جنبه های نظری شبکه های عصبی خطی، به ویژه خانواده EXIN عصبی را بررسی می کند. بخش چهارم کاربردهای اصلی را در درایوهای الکتریکی و کیفیت توان، از تخمین پارامترهای مبتنی بر عصبی و کنترل بدون حسگر تا سیستم‌های تولید پراکنده از منابع تجدیدپذیر و فیلترهای توان فعال را برجسته می‌کند. شبیه سازی و نتایج تجربی برای تایید تئوری ها ارائه شده است.
این کتاب پیشرفته که توسط متخصصان این حوزه نوشته شده است، نیازمند دانش اولیه ماشین های الکتریکی و الکترونیک قدرت و همچنین آشنایی با سیستم های کنترل، سیگنال است. پردازش، جبر خطی و تحلیل عددی. این متن با ارائه مسیرهای متعدد از طریق مطالب، برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد، نظریه پردازان، مهندسان عملی و محققانی که در کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی دخیل هستند، مناسب است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The first book of its kind, Power Converters and AC Electrical Drives with Linear Neural Networks systematically explores the application of neural networks in the field of power electronics, with particular emphasis on the sensorless control of AC drives. It presents the classical theory based on space-vectors in identification, discusses control of electrical drives and power converters, and examines improvements that can be attained when using linear neural networks.
The book integrates power electronics and electrical drives with artificial neural networks (ANN). Organized into four parts, it first deals with voltage source inverters and their control. It then covers AC electrical drive control, focusing on induction and permanent magnet synchronous motor drives. The third part examines theoretical aspects of linear neural networks, particularly the neural EXIN family. The fourth part highlights original applications in electrical drives and power quality, ranging from neural-based parameter estimation and sensorless control to distributed generation systems from renewable sources and active power filters. Simulation and experimental results are provided to validate the theories.
Written by experts in the field, this state-of-the-art book requires basic knowledge of electrical machines and power electronics, as well as some familiarity with control systems, signal processing, linear algebra, and numerical analysis. Offering multiple paths through the material, the text is suitable for undergraduate and postgraduate students, theoreticians, practicing engineers, and researchers involved in applications of ANNs.