دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Hisashi Tanizaki
سری:
ناشر:
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 30
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 355 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Power comparison of non-parametric tests: Small-sample properties from Monte Carlo experiments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقایسه قدرت آزمایشات غیر پارامتری: ویژگی های نمونه کوچک از آزمایش های مونت کارلو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آزمونهای ناپارامتریک که با دو نمونه سروکار دارند شامل آزمونهای امتیازی (مانند آزمون مجموع رتبهای ویلکاکسون، آزمون نمرات نرمال، آزمون نمرات لجستیک، آزمون نمرات کوشی و غیره) و آزمون تصادفیسازی فیشر است. از آنجایی که آزمایشهای ناپارامتریک به طور کلی به مقدار زیادی کار محاسباتی نیاز دارند، مطالعات کمی در مورد ویژگیهای نمونه کوچک وجود دارد، اگرچه ویژگیهای مجانبی با توجه به جنبههای مختلف در گذشته مورد مطالعه قرار گرفته بودند. در این مقاله، آزمونهای ناپارامتریک با آزمون t از طریق آزمایشهای مونت کارلو مقایسه شدهاند. همچنین، آزمایش تغییرات ساختاری را به عنوان یک کاربرد در اقتصاد در نظر می گیریم
Non-parametric tests that deal with two samples include scores tests (such as the Wilcoxon rank sum test, normal scores test, logistic scores test, Cauchy scores test, etc.) and Fisher's randomization test. Because the non-parametric tests generally require a large amount of computational work, there are few studies on small-sample properties, although asymptotic properties with regard to various aspects were studied in the past. In this paper, the non-parametric tests are compared with the t -test through Monte Carlo experiments. Also, we consider testing structural changes as an application in economics