Power BI. Моделирование на экспертном уровне.

Содержание
От издательства
	Предисловие
Об авторе
	О технических редакторах
Введение
	Для кого эта книга
	Структура книги
	Как извлечь максимум из книги
	Загрузите сопроводительные файлы
	Условные обозначения
Часть I. Моделирование данных в Power BI
	Глава 1. Введение в моделирование данных в Power BI
		Понятие слоев в Power BI Desktop
			Слой подготовки данных (Power Query)
			Слой модели данных
				Вкладка Данные
				Вкладка Модель данных
			Слой визуализации данных
				Вкладка Отчет
			Поток данных в Power BI
		Что означает моделирование данных в Power BI
			Семантическая модель
			Построение эффективной модели данных в Power BI
			Схемы «звезда» (многомерное моделирование) и «снежинка»
				Транзакционные модели против схемы «звезда»
				Схема «снежинка»
				Понятие денормализации
		Варианты лицензирования в Power BI
			Максимальный размер набора данных
			Добавочная загрузка данных
			Группы вычислений
			Общие наборы данных
			Потоки данных Power BI
		Итеративный подход к моделированию данных
			Сбор информации от руководства
			Подготовка данных на основе бизнес-логики
			Моделирование данных
			Проверка логики
			Демонстрация бизнес-логики в базовой визуализации
			Думай как профессиональный разработчик моделей данных
		Заключение
	Глава 2. DAX и моделирование данных
		Понимание виртуальных таблиц
			Создание вычисляемой таблицы
			Использование виртуальных таблиц в мерах, часть 1
			Использование виртуальных таблиц в мерах, часть 2
			Визуальное представление виртуальных таблиц
				Создание вычисляемых таблиц в Power BI Desktop
				Использование DAX Studio
			Связи в виртуальных таблицах
		Логика операций со временем и моделирование данных
			Определение валидности дат в измерении
			Вычисления на основе сравнения периодов
			Создание измерения дат при помощи DAX
				Пометка календаря как таблицы дат
			Создание измерения времени при помощи DAX
		Заключение
Часть II. Подготовка данных с помощью Power Query
	Глава 3. Подготовка данных с помощью Power Query
		Введение в язык формул M, используемый в Power Query
			Power Query – регистрозависимый инструмент
			Запросы
			Выражения
			Значения
				Примитивные значения
				Структурированные значения
			Типы
				Примитивные типы
				Пользовательские типы
		Введение в редактор Power Query
			Панель Запросы
				Таблицы
				Настраиваемые функции
				Параметры запросов
				Константы
				Группы
			Панель Параметры запроса
				Свойства
			Область данных
			Строка состояния
			Расширенный редактор
		Возможности Power Query в области моделирования данных
			Качество столбца
			Распределение столбцов
			Профиль столбца
		Параметры запросов
		Настраиваемые функции
			Рекурсивные функции
		Заключение
	Глава 4. Получение данных из различных источников
		Получение данных из распространенных источников данных
			Папка
			CSV/Текст/TSV
			Excel
			Наборы данных Power BI
			Потоки данных Power BI
			SQL Server
			SQL Server Analysis Services и Azure Analysis Services
				SSAS многомерная/табличная
				AAS
			Канал OData
		Сертификаты источников данных
			Bronze
			Silver
			Gold/Platinum
		Режимы подключения к данным
			Импорт
				Применение
				Ограничения
			DirectQuery
				Применение
				Ограничения
			Подключение в режиме реального времени
				Применение
				Ограничения
		Режимы хранения данных
		Режимы хранения наборов данных
		Заключение
	Глава 5. Общие шаги по подготовке данных
		Изменение типов данных
		Разделение столбцов по разделителю
		Объединение столбцов
		Создание настраиваемого столбца
		Создание столбца из примеров
		Создание дубликата столбца
		Фильтрация строк
		Группирование данных
		Добавление запросов
		Объединение запросов
		Создание дубликата запроса и ссылки на запрос
		Замена значений
		Извлечение чисел из текста
		Работа с датой, временем и часовыми поясами
		Заключение
	Глава 6. Подготовка данных в Power Query для схемы «звезда»
		Выявление измерений и фактов
			Количество таблиц в источнике данных
			Связи между существующими таблицами
			Наименьшая требуемая гранулярность полей с датой и временем
			Определение измерений и фактов
				Выявление возможных измерений
				Выявление возможных фактов
		Создание таблиц измерений
			Geography
			Sales Order
			Product
			Currency
			Customer
			Sales Demographic
			Date
			Time
			Создание измерений Date и Time – Power Query против DAX
		Создание таблиц фактов
		Заключение
	Глава 7. Эффективные методики подготовки данных
		Общие рекомендации по подготовке данных
			При работе с источником OData используйте частичную загрузку данных
			Не забывайте о регистрозависимости Power Query
			Помните о свертывании запросов и его влиянии на обновление данных
				Понятие свертывания запросов
				Свертывание запросов и режимы хранения DirectQuery и Dual
				Свертывание запросов и источники данных
				Индикация свертывания запросов
				Рекомендации по выполнению свертывания запросов
					Используйте инструкцию SQL при подключении к SQL Server
					Всегда, когда возможно, делегируйте подготовку данных источнику
					Отключенный просмотр машинного запроса еще не означает, что свертывание запроса не выполняется
			Организуйте запросы в редакторе Power Query
		Преобразование типов
			Преобразование типов и влияние на моделирование данных
			Включение преобразования типов в шаги
			Изменение типов данных за один шаг
		Оптимизация размера запросов
			Избавьтесь от лишних строк и столбцов
			Выполните агрегирование (группировку)
			Отмените загрузку запросов
		Соглашение о наименованиях
		Заключение
Часть III. Моделирование данных
	Глава 8. Элементы моделирования данных
		Моделирование данных в Power BI Desktop
		Введение в таблицы
			Свойства таблицы
			Рекомендуемые таблицы
			Вычисляемые таблицы
		Введение в поля
			Типы данных
			Пользовательское форматирование
			Столбцы
				Вычисляемые столбцы
				Группирование данных в столбцах и разделение их на ячейки
				Свойства столбцов
			Иерархии
			Меры
				Неявные меры
				Явные меры
				Текстовые меры
		Использование связей
			Первичные и внешние ключи
			Управление составными ключами
				Связь «один к одному»
				Связь «один ко многим»
				Связь «многие ко многим»
			Распространение фильтров
			Двунаправленные связи
		Заключение
	Глава 9. Схема «звезда» и распространенные техники при моделировании данных
		Работа со связями типа «многие ко многим»
			Связи «многие ко многим» с использованием таблицы-моста
			Скрытие таблицы-моста
		Повышенная бдительность при использовании двунаправленных связей
		Работа с неактивными связями
			Доступность таблицы по нескольким путям фильтра
			Несколько прямых связей между двумя таблицами
		Использование конфигурационных таблиц
			Сегментирование
			Динамическое условное форматирование с участием мер
		Минусы создания вычисляемых столбцов
		Организация модели данных
			Скрытие второстепенных объектов
				Скрытие неиспользуемых полей и таблиц
				Скрытие ключевых полей
				Скрытие неявных мер
				Скрытие столбцов, использующихся в иерархиях, там, где это возможно
			Создание таблиц мер
				Рассуждения
			Использование папок
				Создание папки в нескольких таблицах в одно действие
				Помещение меры в разные папки
				Создание подпапок
		Уменьшение размера модели путем отказа от автоматических таблиц с датами и временем
		Заключение
Часть IV. Расширенное моделирование данных
	Глава 10. Продвинутые техники моделирования данных
		Использование агрегаций
			Реализация агрегирования для источников, не поддерживающих DirectQuery
				Реализация агрегации на уровне Date
					Суммирование данных в таблице Internet Sales
					Создание связей
					Создание мер в агрегированной таблице
					Создание контрольной меры в исходной таблице
					Скрытие агрегированной таблицы
					Реализация агрегации на уровне Year и Month
			Использование инструмента управления агрегированием
				Управление агрегированием в Power BI Desktop для источников, поддерживающих DirectQuery, и больших данных
				Проверка агрегирования
		Добавочное обновление
			Настройка добавочного обновления в Power BI Desktop
			Проверка добавочного обновления
		Иерархии типа родитель-потомок
			Определение глубины иерархии
			Создание уровней иерархии
		Ролевые измерения
		Использование групп вычислений
			Требования
			Терминология
			Группы вычислений и логика операций со временем
			Тестирование групп вычислений
				Проблема с форматированием строк
			Функции DAX для групп вычислений
		Заключение
	Глава 11. Безопасность на уровне строк
		Безопасность на уровне строк при моделировании данных
			Чем безопасность на уровне строк не является
			Терминология безопасности на уровне строк
				Роли
				Правила
				Проверка ролей
			Назначение участникам ролей в службе Power BI
			Назначение участникам ролей в Power BI Report Server
		Реализация безопасности на уровне строк
		Распространенные подходы в организации безопасности на уровне строк
			Статическая безопасность на уровне строк
				Создание ролей и определение правил
				Проверка ролей
				Публикация отчета в службе Power BI
				Назначение участникам ролей
				Проверка ролей в службе Power BI
			Динамическая безопасность на уровне строк
				Каждый пользователь имеет доступ только к своим данным
				Менеджер может видеть данные подчиненных
				Получение учетных данных пользователей из стороннего источника
		Заключение
Глава 12. Дополнительные опции и возможности моделирования данных
	Медленно меняющиеся измерения
		Медленно меняющиеся измерения типа 0 (SCD 0)
		Медленно меняющиеся измерения типа 1 (SCD 1)
		Медленно меняющиеся измерения типа 2 (SCD 2)
	Безопасность на уровне объектов
		Реализация безопасности на уровне объектов
		Проверка ролей
		Назначение участникам ролей в службе Power BI
	Введение в потоки данных
		Сценарии для использования потоков данных
		Терминология потоков данных
		Создание потока данных
			Создание сущностей
			Создание связанных сущностей из других потоков данных
			Создание вычисляемых сущностей
			Импорт и экспорт потоков данных
				Экспорт потоков данных
				Импорт потоков данных
	Составные модели
		Новая терминология
			Построение цепочек
			Длина цепочки
	Заключение
Предметный указатель