دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Nisal Mihiranga
سری:
ISBN (شابک) : 9389328837, 9789389328837
ناشر: BPB Publications
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Power BI Data Modeling:: Build Interactive Visualizations, Learn DAX, Power Query, and Develop BI Models (English Edition) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی دادههای Power BI: ساخت تجسمهای تعاملی، یادگیری DAX، Power Query و توسعه مدلهای BI (نسخه انگلیسی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ساخت مدلهای Power BI کارآمد و مؤثر
ویژگیهای کلیدی
● مثالهای گستردهای که مفاهیم Power BI و مدلسازی داده
را نشان میدهند.
● شامل تصاویر گرافیکی و توضیحاتی در مورد استفاده از
Power BI.
● مثالهای عملی متعددی بهترین شیوهها را در مدلسازی پیشبینی آموزش میدهند.
< /p>
توضیح
ایجاد مدلهای داده هرگز ساده نبوده است. این کتاب نشان
می دهد که چگونه می توان یک مدل تجزیه و تحلیل کسب و کار کامل
را فرموله کرد که چندین منبع داده را ترکیب می کند، محاسبات و
مقیاس های متعددی را بین صدها کاربر BI انجام می دهد.
به در ابتدا، با دانلود دسکتاپ Power BI و کاوش در تمام
ویژگی ها و قابلیت های آن، با اکوسیستم Microsoft Power BI آشنا
خواهید شد. از طریق مثال ها، نحوه اتصال به پایگاه داده اکسل را
یاد خواهید گرفت. و SQL Server، داده ها را با Power Query شکل
می دهند و سپس داده ها را به اطلاعات عملی تبدیل می کنند. با
کاوش در زبان DAX، نوشتن توابع DAX و ایجاد سلسله مراتب، دانشی
در مورد زبان DAX به دست خواهید آورد. شما آموزش خواهید دید تا
با مطالعه موضوعات متعدد مدل سازی داده، مدل های هوش تجاری موثر
ایجاد کنید.
شما می توانید بهترین شیوه های حرفه ای را در هنگام مدیریت آزمایش کنید. سناریوهای داده های بزرگ و اجرای تجزیه و تحلیل در بالای آنها. علاوه بر این، این کتاب در مورد چگونگی مقیاس بندی Power BI با در نظر گرفتن نیازهای ذخیره سازی، حافظه و امنیت آن بحث می کند. خواهید دید که چندین موضوع جدید شامل تنظیم عملکرد، DAX Studio، اشتراکگذاری گزارشهای Power BI و انتشار گزارشها در Sharepoint به صورت آنلاین گنجانده شده است.
< /p>
آنچه یاد خواهید گرفت
● نمایهسازی، پاکسازی و تبدیل دادهها را انجام
دهید.
● مدل های داده بسازید، داده ها را جمع آوری کنید و سلسله
مراتب ایجاد کنید.
● زبان DAX را تمرین کنید، بنویسید محاسبات، و آنها را
اجرا کنید.
● از ویژگیهای پیشرفته از جمله تجسمهای هوش مصنوعی و
تحلیلگر عملکرد استفاده کنید.
● انواع مختلف اتصال را بررسی کنید و داده ها را از منابع
مختلف وصل کنید.
● با افزایش حافظه و حافظه، عملکرد را افزایش دهید.
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب در نظر گرفته شده است برای تحلیلگران داده، تحلیلگران کسب و کار، و هر کاربر تجاری دیگری که علاقه مند به یادگیری نحوه توسعه مدل های داده با استفاده از Power BI از ابتدا تا انتها است. برای پیروی از این کتاب و تسلط بر Power BI، درک اولیه از تجسم داده ها کافی است.
فهرست محتوا.
1. مقدمه ای بر Microsoft Power BI
2. Microsoft Power BI Eco-system
3. شروع به کار با Power BI و اتصال با داده
4. اولین گزارش Power BI من
5. معرفی بلوک های ساختمانی BI
Build Power BI Models Efficiently and Effectively
Key Features
● Extensive examples illustrating Power BI and data
modeling concepts.
● Includes graphical images and explanations of using
Power BI.
● Numerous hands-on practical examples are teaching best practices in predictive modeling.
Description
Creating data models has never been straightforward.
This book demonstrates how to formulate a complete business
analytics model that combines several data sources, executes
numerous computations, and scales across hundreds of BI
users.
To begin, you'll learn about the Microsoft Power BI
ecosystem by downloading the Power BI desktop and exploring
all of its features and capabilities. Through examples,
you'll learn how to connect to databases of Excel; and SQL
Server, shaping the data with Power Query, and then
transforming the data into actionable information. You will
gain knowledge of the DAX language by exploring it, writing
DAX functions, and creating hierarchies. You will be trained
to develop effective business intelligence models by studying
numerous data modeling topics.
You get to put professionals' best practices to the test when handling large data scenarios and executing analytics on top of them. Additionally, the book discusses how to scale Power BI while considering its storage, memory, and security requirements. You'll see that several new topics have been included, including performance tuning, DAX Studio, sharing Power BI reports, and publishing reports to Sharepoint online.
What you will learn
● Conduct profiling, cleansing, and transformation of
data.
● Build data models, aggregate data, and create
hierarchies.
● Practice DAX language, write calculations, and
execute them.
● Utilize advanced features including AI visualizations
and performance analyzer.
● Examine various connection types and connect data
from different sources.
● Enhance performance by boosting storage and memory.
Who this book is for
This book is intended for data analysts, business analysts, and any other business user who are interested in learning how to develop data models using Power BI from beginning to end. To follow this book and master Power BI, a basic understanding of data visualization would be sufficient.
Table of Contents
1. Introduction to Microsoft Power BI
2. Microsoft Power BI Eco-system
3. Getting Started with Power BI and Connect with
Data
4. My first Power BI Report
5. Intro to BI Building Blocks & Dimensional Mod
Concepts
6. Get Data from Relational Databases
7. Cleansing, Blending and Transform Data using Power
Query
8. Build Relationships
9. Introduction to DAX and Calculated Columns, Cal
Measures & Hierarchies
10. Create Insightful Visuals
11. Row-level Security
12. Calculation Groups in Power BI
13. Self-service AI in Power BI
14. Incremental Refresh for Scalable
Models
15. Composite Models & Implement Aggregations to
Improve query performance
16. Self-service Data Prep for Any Data
17. Optimize DAX
18. Collaborate Your Power BI Workload
19. Performance Tuning via optimizing Storage and
Memory