دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: R. Barker Bausell, Yu-Fang Li سری: ISBN (شابک) : 0521024560, 9780521024563 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 377 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Power Analysis for Experimental Research: A Practical Guide for the Biological, Medical and Social Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل قدرت برای تحقیقات تجربی: راهنمای عملی برای علوم زیستی، پزشکی و اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل توان یک ابزار ضروری برای تعیین اینکه آیا می توان نتیجه آماری معنی داری را در یک آزمایش علمی قبل از انجام آزمایش انتظار داشت یا خیر. این کتاب جامع و در دسترس، دستورالعملهای گام به گامی را برای انجام تحلیلهای قدرت/اندازه نمونه، با فرض دانش اولیه اولیه از آمار خلاصه و توزیع نرمال، به محققین تمرین میدهد. این شامل یک رویکرد یکپارچه برای تجزیه و تحلیل توان آماری، با چندین جداول آسان برای استفاده است که محاسبات بیشتر یا تخصص آماری را غیر ضروری می کند.
Power analysis is an essential tool for determining whether a statistically significant result can be expected in a scientific experiment prior to the experiment being performed. This comprehensive, accessible book provides practicing researchers with step-by-step instructions for conducting power/sample size analyses, assuming only basic prior knowledge of summary statistics and normal distribution. It contains a unified approach to statistical power analysis, with numerous easy-to-use tables that make further calculations or statistical expertise unnecessary.