Potential-Based Analysis of Social, Communication, and Distributed Networks

این کار با معرفی روش‌ها و ابزارهای جدید برای مطالعه رفتارهای تکاملی این شبکه‌ها، و همچنین پیچیدگی محاسباتی و نرخ هم‌گرایی، کمک‌های عمده‌ای به حوزه پر رونق شبکه‌های اجتماعی، ارتباطات و توزیع می‌کند. با خروج از رویکردها و نتایج کلاسیک در ادبیات، این کار نشان می‌دهد که می‌توان مدل‌های غیرخطی پیچیده‌تر و واقعی‌تری را مدیریت کرد که در آن یا رویکردهای سنتی شکست می‌خورند یا منجر به نتایج ضعیف می‌شوند. نویسنده همچنین چندین الگوریتم قابل پیاده‌سازی را توسعه می‌دهد که تضمین‌های عملکرد عالی را در حالی که سریع‌تر از آنچه در ادبیات وجود دارد ارائه می‌دهد. مطالعه انجام شده و رویکردهای اتخاذ شده، تجزیه و تحلیل تکامل انواع مختلف شبکه‌های اجتماعی و توزیع‌شده را با پتانسیل اعمال و حل چندین مسئله برجسته دیگر در چنین شبکه‌هایی امکان‌پذیر می‌سازد.

This work makes major contributions to the thriving area of social, communication, and distributed networks by introducing novel methodologies and tools toward the study of the evolutionary behaviors of these networks, as well as their computational complexity and rates of convergence. By departing from the classical approaches and results in the literature, this work shows that it is possible to handle more complex and realistic nonlinear models where either the traditional approaches fail or lead to weak results. The author also develops several easily implementable algorithms, delivering excellent performance guarantees while running faster than those that exist in the literature. The study undertaken and the approaches adopted enable the analysis of the evolution of several different types of social and distributed networks, with the potential to apply to and resolve several other outstanding issues in such networks.