دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: López. Marco A., Goberna. Miguel A سری: SpringerBriefs in optimization ISBN (شابک) : 9781489980434, 148998044X ناشر: Springer سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 128 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل پس از بهینه در بهینه سازی خطی نیمه بی نهایت: بهینه سازی ریاضی، نظریه دوگانگی (ریاضیات)
در صورت تبدیل فایل کتاب Post-optimal analysis in linear semi-infinite optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل پس از بهینه در بهینه سازی خطی نیمه بی نهایت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
1. مقدمات در مورد بهینه سازی نیمه نامتناهی خطی -- 2. مدلسازی مسائل بهینه سازی خطی نیمه نامتناهی نامشخص -- 3. بهینه سازی نیمه بی نهایت خطی قوی -- 4. تحلیل حساسیت -- 5. تحلیل پایداری کیفی -- 6. پایداری کمی تجزیه و تحلیل؛ تجزیه و تحلیل پس از بهینه در بهینه سازی نیمه بی نهایت خطی موضوعات زیر را در رابطه با بهینه سازی نیمه بی نهایت خطی بررسی می کند: عدم قطعیت مدل سازی، تجزیه و تحلیل پایداری کیفی، تجزیه و تحلیل پایداری کمی و تحلیل حساسیت. بهینهسازی نیمه نامتناهی خطی (LSIO) با مسائل بهینهسازی خطی که در آن ابعاد فضای تصمیمگیری یا تعداد محدودیتها نامحدود است، سروکار دارد. نویسندگان تجزیه و تحلیل پس از بهینه را با رویکردهای جایگزین برای مسائل نامشخص LSIO مقایسه میکنند و معیارهایی را برای خوانندگان ارائه میدهند تا بهترین راه را برای مدلسازی یک مسئله نامشخص LSIO بسته به ماهیت و کیفیت دادهها همراه با نرمافزار موجود انتخاب کنند. این اثر همچنین حاوی مشکلات باز است که خوانندگان آن را چالش برانگیز خواهند یافت. تجزیه و تحلیل پس از بهینه در بهینه سازی نیمه بی نهایت خطی برای محققان، دانشجویان فارغ التحصیل و کارشناسی ارشد ریاضی علاقه مند به بهینه سازی، بهینه سازی پارامتری و موضوعات مرتبط است.
1. Preliminaries on linear semi-infinite optimization -- 2. Modeling uncertain linear semi-infinite optimization problems -- 3. Robust linear semi-infinite optimization -- 4. Sensitivity analysis -- 5. Qualitative stability analysis -- 6. Quantitative stability analysis.;Post-Optimal Analysis in Linear Semi-Infinite Optimization examines the following topics in regards to linear semi-infinite optimization: modeling uncertainty, qualitative stability analysis, quantitative stability analysis and sensitivity analysis. Linear semi-infinite optimization (LSIO) deals with linear optimization problems where the dimension of the decision space or the number of constraints is infinite. The authors compare the post-optimal analysis with alternative approaches to uncertain LSIO problems and provide readers with criteria to choose the best way to model a given uncertain LSIO problem depending on the nature and quality of the data along with the available software. This work also contains open problems which readers will find intriguing a challenging. Post-Optimal Analysis in Linear Semi-Infinite Optimization is aimed toward researchers, graduate and post-graduate students of mathematics interested in optimization, parametric optimization and related topics.
Front Matter....Pages i-x
Preliminaries on Linear Semi-infinite Optimization....Pages 1-22
Modeling Uncertain Linear Semi-infinite Optimization Problems....Pages 23-37
Robust Linear Semi-infinite Optimization....Pages 39-49
Sensitivity Analysis....Pages 51-60
Qualitative Stability Analysis....Pages 61-77
Quantitative Stability Analysis....Pages 79-107
Back Matter....Pages 109-121