دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Áki Jarl Láruson. Floyd Allan Reed
سری:
ISBN (شابک) : 019882954X, 9780198829546
ناشر: OUP Oxford
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 224
[218]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Population Genetics with R: An Introduction for Life Scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ژنتیک جمعیت با R: مقدمه ای برای دانشمندان زندگی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ژنتیک جمعیت یک رشته ذاتا کمی است، اما اغلب بر مفاهیم انتزاعی تمرکز می کند که در نگاه اول مفهوم سازی و تجسم مناسب آن دشوار است. این کتاب بر روی استفاده از نرمافزار بسیار محبوب R به طور خاص در این زمینه تمرکز دارد، و یک راهنمای گام به گام در دسترس برای مقابله با چالشهای دستیابی به تفسیر و خلاصه دادههای موثر ارائه میدهد. نویسندگان یک رویکرد جذاب "یادگیری از طریق انجام" را اتخاذ می کنند که خوانندگان را قادر می سازد تا درک شهودی از مفاهیم کلیدی ژنتیک جمعیت را از طریق استفاده از R ایجاد کنند. این کتاب با مقدمات نصب و استفاده از R (از جمله CRAN و RStudio IDE) شروع می شود، این کتاب از طریق استفاده از دستورات اولیه برای دستکاری داده ها کار می کند. مقدمهای بر اصطلاحات پایه در ژنتیک جمعیت در ادامه آمده است، و به وضوح توضیح میدهد که چگونه این مفروضات اساسی میتوانند بینشهایی ارائه دهند و استنتاجهای اساسی را برای جمعیتهای واقعی شکل دهند. سپس تمرکز بر روی تست های آماری از جمله نوشتن و اجرای الگوریتم ها به عنوان توابع است. فصلهای بعدی تنوع ژنتیکی، سازگاری، و انتخاب طبیعی و همچنین رویکردهای مختلف به تفاوتهای جمعیتی را بررسی میکنند. نکته مهم، مجموعه تمرینهای عملی همراه نشان میدهد که اجرای همه این مفاهیم از طریق برنامهنویسی واقعاً میتواند به درک آنها کمک زیادی کند، حتی اگر در ابتدا بهطور غیرقابل حلی پیچیده به نظر برسند. در نهایت، این کتاب درسی در دسترس، راه را برای سایر مفاهیم کلیدی که برای درک تحقیقات ژنتیکی جمعیت امروزی (به ویژه نظریه ادغام) مهم هستند، نشان میدهد و نکات مفیدی را برای یادگیری بیشتر به خواننده ارائه میدهد. ژنتیک جمعیت با R برای دانشجویانی از مقطع کارشناسی تا کارشناسی ارشد در زمینههای ژنتیک جمعیت، بومشناسی، زیستشناسی تکاملی، ژنتیک حفاظتی، زیستشناسی محاسباتی و آمار زیستی هدف قرار میگیرد.
Population genetics is an inherently quantitative discipline, yet often focuses upon abstract concepts which can be difficult to conceptualize and appropriately visualize at first glance. This book focuses on applying the hugely popular R software specifically to the field, offering an accessible, step-by-step guide to tackling the challenges of achieving effective data interpretation and summary. The authors adopt an engaging "learning by doing" approach that will enable readers to develop an intuitive understanding of key population genetics concepts through the use of R. Beginning with the groundwork of installing and using R (including CRAN and the RStudio IDE), the book works through the use of basic commands for data manipulation. An introduction to basic terminology in population genetics follows, clearly explaining how these fundamental assumptions can provide insights and form basic inferences for real populations. The focus then moves onto statistical tests including writing and running algorithms as functions. Subsequent chapters examine genetic variation, adaptation, and natural selection as well as different approaches to population differences. Importantly, the accompanying set of practical exercises demonstrate that implementing all of these concepts via programming can actually help greatly in understanding them, even if they may at first seem insurmountably complex. Finally, this accessible textbook points the way forwards to other key concepts that are important to understanding modern day population genetics research (in particular coalescent theory) and offers the reader useful launching points for further learning. Population Genetics with R is aimed at students ranging from undergraduate to postgraduate level in the fields of population genetics, ecology, evolutionary biology, conservation genetics, computational biology, and biostatistics.