Poor Numbers: How We Are Misled by African Development Statistics and What to Do about It

ویرایش: 1 
نویسندگان: Morten Jerven  
سری: Cornell Studies in Political Economy 
ISBN (شابک) : 0801451639, 9780801478604 
ناشر: Cornell University Press 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 209 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1,017 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000

یکی از فوری ترین چالش ها در توسعه اقتصادی آفریقا، طراحی استراتژی برای بهبود ظرفیت آماری است. آمارهای موثق، از جمله برآوردهای نرخ رشد اقتصادی و درآمد سرانه، برای عملکرد دولت‌ها در کشورهای در حال توسعه اساسی و برای سازمان‌های غیردولتی و سایر نهادهایی که به آنها کمک مالی می‌کنند، حیاتی است. کشورهای ثروتمند و موسسات مالی بین المللی مانند بانک جهانی منابع توسعه خود را بر اساس چنین داده هایی تخصیص می دهند. کمبود آمار دقیق فقط یک مشکل فنی نیست. این تأثیر زیادی بر رفاه شهروندان در کشورهای در حال توسعه دارد.

منشا این آمار از کجاست؟ چقدر دقیق هستند؟ Poor Numbers اولین تحلیل تولید و استفاده از آمار توسعه اقتصادی آفریقا است. تحقیقات مورتن جرون نشان می‌دهد که چگونه ظرفیت‌های آماری اقتصادهای کشورهای جنوب صحرای آفریقا به هم ریخته است. اعداد به طور قابل توجهی وضعیت واقعی امور را نادرست نشان می دهد. در نتیجه، منابع کمیاب به اشتباه استفاده می شوند. سیاست توسعه منافع مورد انتظار را ارائه نمی کند. تلاش سیاستگذاران برای بهبود وضعیت شهروندان ناکام مانده است. اهداکنندگان هیچ احساس دقیقی از تأثیر کمک هایی که ارائه می کنند ندارند. یافته های جرون از کشورهای جنوب صحرای آفریقا پیامدهای گسترده ای برای سیاست کمک و توسعه دارد. همانطور که جرون اشاره می‌کند، عبارت رایج در جامعه توسعه "سیاست مبتنی بر شواهد" است و محققان از روش‌های اقتصادسنجی پیچیده‌تر استفاده می‌کنند - اما هیچ تکنیک آماری نمی‌تواند جایگزین داده‌های جزئی و غیرقابل اعتماد شود.

One of the most urgent challenges in African economic development is to devise a strategy for improving statistical capacity. Reliable statistics, including estimates of economic growth rates and per-capita income, are basic to the operation of governments in developing countries and vital to nongovernmental organizations and other entities that provide financial aid to them. Rich countries and international financial institutions such as the World Bank allocate their development resources on the basis of such data. The paucity of accurate statistics is not merely a technical problem; it has a massive impact on the welfare of citizens in developing countries.

Where do these statistics originate? How accurate are they? Poor Numbers is the first analysis of the production and use of African economic development statistics. Morten Jerven's research shows how the statistical capacities of sub-Saharan African economies have fallen into disarray. The numbers substantially misstate the actual state of affairs. As a result, scarce resources are misapplied. Development policy does not deliver the benefits expected. Policymakers' attempts to improve the lot of the citizenry are frustrated. Donors have no accurate sense of the impact of the aid they supply. Jerven's findings from sub-Saharan Africa have far-reaching implications for aid and development policy. As Jerven notes, the current catchphrase in the development community is "evidence-based policy," and scholars are applying increasingly sophisticated econometric methods―but no statistical techniques can substitute for partial and unreliable data.