Polystochastic Models for Complexity

این کتاب به درک و مدیریت پیچیدگی اختصاص دارد که به عنوان منبع اصلی کارایی و شکوفایی برای دهه‌های آینده در نظر گرفته می‌شود. این کتاب که به شش فصل تقسیم شده است، با ارائه مفاهیم اساسی مانند پیچیدگی، ظهور و بسته شدن آغاز می شود. فصل دوم به بررسی روش ها می پردازد و مدل های چند تصادفی، معادله موج، احتمالات و آنتروپی را معرفی می کند. فصل سوم با تمرکز بر سیستم های فیزیکی و شیمیایی، سنتز ورق جریان، عملیات چرخه ای جداسازی، سیستم های دارورسانی و تولید آنتروپی را تجزیه و تحلیل می کند. سیستم های بیومیمتیک هدف اصلی فصل چهارم را نشان می دهد. مطالعات موردی به روش‌های محاسباتی الهام‌گرفته‌شده از زیست، به نقش کدهای ژنتیکی مصنوعی، شبکه‌های عصبی و کدهای عصبی برای حساب تکاملی و مدارهای تکامل‌پذیر به‌عنوان دستگاه‌های بیومیمتیک اشاره دارد. فصل پنجم، با الهام از علوم سیستمی و علوم شناختی، به طراحی مهندسی، روش‌های استدلال مبتنی بر مورد، تجزیه و تحلیل شکست و سیستم‌های تولید چند عاملی می‌پردازد. دیدگاه‌ها و دیدگاه‌های تلفیقی در فصل ششم با اشاره به طبقه‌بندی علوم، سایبرنتیک و امتداد آن و فرا رشته‌ای بودن و طبقه‌بندی مورد بحث قرار گرفته است. نوشته شده برای: مهندسان، محققان و دانشجویان در شیمی، بیوشیمی، محاسبات و مهندسی علوم سیستم، در علوم اعصاب، روانشناسی، فلسفه و ریاضیات

This book is devoted to complexity understanding and management, considered as the main source of efficiency and prosperity for the next decades. Divided into six chapters, the book begins with a presentation of basic concepts as complexity, emergence and closure. The second chapter looks to methods and introduces polystochastic models, the wave equation, possibilities and entropy. The third chapter focusing on physical and chemical systems analyzes flow-sheet synthesis, cyclic operations of separation, drug delivery systems and entropy production. Biomimetic systems represent the main objective of the fourth chapter. Case studies refer to bio-inspired calculation methods, to the role of artificial genetic codes, neural networks and neural codes for evolutionary calculus and for evolvable circuits as biomimetic devices. The fifth chapter, taking its inspiration from systems sciences and cognitive sciences looks to engineering design, case base reasoning methods, failure analysis, and multi-agent manufacturing systems. Perspectives and integrative points of view are discussed in the sixth chapter with reference to the classification of sciences, cybernetics and its extensions, and to transdisciplinarity and categorification. Written for: engineers, researchers, and students in chemical, biochemical, computing and systems science engineering, in neuroscience, psychology, philosophy and mathematics