دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Polygonal Approximation and Scale-Space Analysis of Closed Digital Curves
دانلود کتاب تقریب چند ضلعی و تجزیه و تحلیل فضای مقیاس منحنی های دیجیتال بسته
مشخصات کتاب
Polygonal Approximation and Scale-Space Analysis of Closed Digital Curves
ویرایش: نویسندگان: Kumar S. Ray, Bimal Kumar Ray سری: ISBN (شابک) : 1926895339, 9781926895338 ناشر: Apple Academic Press سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 382 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 46,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Polygonal Approximation and Scale-Space Analysis of Closed Digital Curves به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تقریب چند ضلعی و تجزیه و تحلیل فضای مقیاس منحنی های دیجیتال بسته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تقریب چند ضلعی و تجزیه و تحلیل فضای مقیاس منحنی های دیجیتال بسته
این کتاب مهمترین موضوعات در زمینه تشخیص الگو، تشخیص اشیا، بینایی کامپیوتر، بینایی ربات، محاسبات پزشکی، هندسه محاسباتی و سیستم های بیوانفورماتیک را پوشش می دهد. دانشجویان و محققان یک درمان جامع از تقریب چند ضلعی و کاربردهای واقعی آن پیدا خواهند کرد. این کتاب نه تنها جنبه های نظری را توضیح می دهد، بلکه برنامه هایی را با پارامترهای طراحی دقیق ارائه می دهد. توسعه سیستماتیک مفهوم تقریب چند ضلعی منحنی های دیجیتال و تجزیه و تحلیل مقیاس-فضای آن برای محققان در بسیاری از زمینه ها مفید و جذاب است. توسعه الگوریتم‌های مختلف تقریب چند ضلعی و تحلیل مقیاس-فضا و چندین نتیجه تجربی با مطالعه تطبیقی برای اندازه‌گیری عملکرد الگوریتم‌ها برای کارهای نظری و کاربردی در حوزه‌های فوق‌الذکر بسیار مفید است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book covers the most important topics in the area of pattern recognition, object recognition, computer vision, robot vision, medical computing, computational geometry, and bioinformatics systems. Students and researchers will find a comprehensive treatment of polygonal approximation and its real life applications. The book not only explains the theoretical aspects but also presents applications with detailed design parameters. The systematic development of the concept of polygonal approximation of digital curves and its scale-space analysis are useful and attractive to scholars in many fields. Development for different algorithms of polygonal approximation and scale-space analysis and several experimental results with comparative study for measuring the performance of the algorithms are extremely useful for theoretical- and application-oriented works in the above-mentioned areas.
فهرست مطالب
Front Cover......Page 1
About the Authors......Page 6
Contents......Page 8
List of Abbreviations......Page 10
Preface......Page 12
1. Polygonal Approximation......Page 14
2. A Split and Merge Technique......Page 24
3. A Sequential One-pass Method......Page 34
4. Another Sequential One-pass Method......Page 44
5. A Data-driven Method......Page 58
6. Another Data-driven Method......Page 70
7. A Two-pass Sequential Method......Page 80
8. Polygonal Approximation Using Reverse Engineering on Bresenham’s Line Drawing Technique......Page 108
9. Polygonal Approximation as Angle Detection......Page 116
10. Polygonal Approximation as Angle Detection Using Asymmetric Region of Support......Page 126
11. Scale Space Analysis with Application to Corner Detection......Page 138
12. Scale Space Analysis and Corner Detection on Chain Coded Curves......Page 142
13. Scale Space Analysis and Corner Detection Using Iterative Gaussian Smoothing with Constant Window Size......Page 156
14. Corner Detection Using Bessel Function as Smoothing Kernel......Page 188
15. Adaptive Smoothing Using Convolution with Gaussian Kernel......Page 204
16. Application of Polygonal Approximation for Pattern Classifi cation and Object Recognition......Page 212
17. Polygonal Dissimilarity and Scale Preserving Smoothing......Page 216
18. Matching Polygon Fragments......Page 234
19. Polygonal Approximation to Recognize and Locate Partially Occluded Objects Hypothesis Generation and Verifi cation Paradigm......Page 248
20. Object Recognition with Belief Revision: Hypothesis Generation and Belief Revision Paradigm......Page 272
21. Neuro-fuzzy Reasoning for Occluded Object Recognition: A Learning Paradigm through Neuro-fuzzy Concept......Page 324
22. Conclusion......Page 354
Bibliography......Page 374
