ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Politics and Big Data: Nowcasting and Forecasting Elections with Social Media

دانلود کتاب سیاست و کلان داده: پیش بینی و پیش بینی انتخابات با رسانه های اجتماعی

Politics and Big Data: Nowcasting and Forecasting Elections with Social Media

مشخصات کتاب

Politics and Big Data: Nowcasting and Forecasting Elections with Social Media

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1472466667, 9781472466662 
ناشر: Routledge 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 189 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیاست و کلان داده: پیش بینی و پیش بینی انتخابات با رسانه های اجتماعی: رسانه های اجتماعی، اینترنت و رسانه های اجتماعی، رایانه و فناوری، انتخابات، انتخابات و فرآیند سیاسی، سیاست و دولت، سیاست و علوم اجتماعی، رسانه و اینترنت، انتخابات و فرآیند سیاسی، سیاست و دولت، سیاست و علوم اجتماعی، علوم رایانه، الگوریتم ها ,هوش مصنوعی,ذخیره سازی و طراحی پایگاه داده, گرافیک و تجسم, شبکه سازی, طراحی نرم افزار شی گرا, سیستم عامل, زبان های برنامه نویسی, طراحی و مهندسی نرم افزار, کتاب های درسی جدید, مستعمل و اجاره ای, تخصصی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Politics and Big Data: Nowcasting and Forecasting Elections with Social Media به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سیاست و کلان داده: پیش بینی و پیش بینی انتخابات با رسانه های اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب سیاست و کلان داده: پیش بینی و پیش بینی انتخابات با رسانه های اجتماعی



اهمیت رسانه های اجتماعی به عنوان راهی برای نظارت بر مبارزات انتخاباتی کاملاً ثابت شده است. ارزیابی روز به روز، ساعت به ساعت از تکامل ایده‌ها و نظرات آنلاین به ناظران و محققان این امکان را می‌دهد که روندها و حرکت در افکار عمومی را قبل از نظرسنجی‌های سنتی نظارت کنند. با این حال، در ثبت و تجزیه و تحلیل نظرات اغلب کوتاه و تأیید نشده، مشکلاتی وجود دارد، در حالی که سن، جنسیت، نمایندگی اجتماعی و نژادی نابرابر در میان کاربران رسانه‌های اجتماعی می‌تواند پیش‌بینی‌های نادرستی از نظرسنجی‌های نهایی ایجاد کند. این کتاب با مرور تکنیک‌های مختلف استفاده از رسانه‌های اجتماعی برای پخش و پیش‌بینی انتخابات، دستاوردها و محدودیت‌های آن را ارزیابی می‌کند و در عین حال تکنیک جدیدی از «تحلیل احساسات» را برای بهبود آنها ارائه می‌کند. نویسندگان یک متاآنالیز از ادبیات موجود انجام می دهند تا شرایطی را نشان دهند که تحت آن پیش بینی های انتخاباتی مبتنی بر رسانه های اجتماعی دقیق ترین نشان می دهند در حالی که مطالعات موردی جدید از فرانسه، ایالات متحده و ایتالیا نشان می دهد که چقدر "تحلیل احساسات" دقیق تر است. می تواند ثابت کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The importance of social media as a way to monitor an electoral campaign is well established. Day-by-day, hour-by-hour evaluation of the evolution of online ideas and opinion allows observers and scholars to monitor trends and momentum in public opinion well before traditional polls. However, there are difficulties in recording and analyzing often brief, unverified comments while the unequal age, gender, social and racial representation among social media users can produce inaccurate forecasts of final polls. Reviewing the different techniques employed using social media to nowcast and forecast elections, this book assesses its achievements and limitations while presenting a new technique of "sentiment analysis" to improve upon them. The authors carry out a meta-analysis of the existing literature to show the conditions under which social media-based electoral forecasts prove most accurate while new case studies from France, the United States and Italy demonstrate how much more accurate "sentiment analysis" can prove.





نظرات کاربران