ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Political Complexity: Nonlinear Models of Politics

دانلود کتاب پیچیدگی سیاسی: مدل های غیرخطی سیاست

Political Complexity: Nonlinear Models of Politics

مشخصات کتاب

Political Complexity: Nonlinear Models of Politics

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0472109642, 9780472109647 
ناشر: University of Michigan Press 
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 360 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Political Complexity: Nonlinear Models of Politics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیچیدگی سیاسی: مدل های غیرخطی سیاست نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیچیدگی سیاسی: مدل های غیرخطی سیاست


این مجموعه نشان می‌دهد که چگونه روش‌های غیرخطی می‌توانند بینش جدیدی در مورد مسائل سیاسی موجود ارائه دهند. سیاست اغلب با پیامدهای غیرمنتظره، حساسیت به تغییرات کوچک، پویایی غیرتعادلی، ظهور الگوها و تغییرات ناگهانی در نتایج مشخص می شود. اینها همه ویژگی های فرآیندهای غیرخطی هستند. پیچیدگی سیاسی با گردآوری انواع رویکردهای مدل‌سازی غیرخطی اخیر، به بررسی این موضوع می‌پردازد که وقتی بازیگران سیاسی در یک محیط اجتماعی پویا و پیچیده عمل می‌کنند چه اتفاقی می‌افتد.
مشارکت‌های این مجموعه عبارتند از از نظر سه شاخه در نظریه غیرخطی سازماندهی شده است: غیرخطی فضایی، غیرخطی زمانی، و غیرخطی عملکردی. فصل‌ها فراتر از قیاس به سمت توسعه مدل‌های غیرخطی دقیق با قابلیت تأیید تجربی پیش می‌روند.
مشارکت در این جلد حوزه‌های نظریه چشم‌انداز، مدل‌سازی محاسباتی، تحلیل سری‌های زمانی، تحلیل مقطعی، بازی پویا را پوشش می‌دهد. نظریه، مدل‌های مدت، شبکه‌های عصبی و مدل‌های پنهان مارکوف. آنها به سوالاتی از این قبیل می پردازند: آیا همکاری بین المللی برای تحریم های اقتصادی موثر ضروری است؟ آیا می توان تنظیمات اتحاد را در سیستم بین المللی پیش بینی کرد؟ آیا حذف یک آژانس بوروکراتیک با گذشت زمان دشوارتر است؟ آیا می توان پیش بینی کرد که کدام بحران های بین المللی منجر به جنگ و کدام یک از درگیری جلوگیری می کند؟ آیا تمرکززدایی در یک سیستم فدرال همیشه سودمند است؟
دیوید بیرس، اسکات بنت، کریس بروکس، دانیل کارپنتر، ملوین هینیچ، کن کولمن، سوزان لومان، والتر مبان، جان میلر، رابرت E. Molyneaux، Scott Page، Philip Schrodt، و Langche Zeng.
این کتاب برای گروه وسیعی از دانشمندان علوم سیاسی، از کسانی که از روش‌های غیرخطی استفاده می‌کنند تا کسانی که کنجکاو هستند، مورد توجه قرار خواهد گرفت. در مورد چیست. محققان در سایر رشته‌های علوم اجتماعی، روش‌های جدید را برای کار اساسی خود روشنگر خواهند یافت.
دیانا ریچاردز، دانشیار علوم سیاسی، دانشگاه مینه‌سوتا است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This collection illustrates how nonlinear methods can provide new insight into existing political questions. Politics is often characterized by unexpected consequences, sensitivity to small changes, non-equilibrium dynamics, the emergence of patterns, and sudden changes in outcomes. These are all attributes of nonlinear processes. Bringing together a variety of recent nonlinear modeling approaches, Political Complexity explores what happens when political actors operate in a dynamic and complex social environment.
The contributions to this collection are organized in terms of three branches within non-linear theory: spatial nonlinearity, temporal nonlinearity, and functional nonlinearity. The chapters advance beyond analogy towards developing rigorous nonlinear models capable of empirical verification.
Contributions to this volume cover the areas of landscape theory, computational modeling, time series analysis, cross-sectional analysis, dynamic game theory, duration models, neural networks, and hidden Markov models. They address such questions as: Is international cooperation necessary for effective economic sanctions? Is it possible to predict alliance configurations in the international system? Is a bureaucratic agency harder to remove as time goes on? Is it possible to predict which international crises will result in war and which will avoid conflict? Is decentralization in a federal system always beneficial?
The contributors are David Bearce, Scott Bennett, Chris Brooks, Daniel Carpenter, Melvin Hinich, Ken Kollman, Susanne Lohmann, Walter Mebane, John Miller, Robert E. Molyneaux, Scott Page, Philip Schrodt, and Langche Zeng.
This book will be of interest to a broad group of political scientists, ranging from those who employ nonlinear methods to those curious to see what it is about. Scholars in other social science disciplines will find the new methodologies insightful for their own substantive work.
Diana Richards is Associate Professor of Political Science, University of Minnesota.




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی