Policy Decision Modeling with Fuzzy Logic: Theoretical and Computational Aspects

ویرایش:  
نویسندگان: Ali Guidara  
سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing, 405 
ISBN (شابک) : 303062627X, 9783030626273 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 130
[139] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



این کتاب مفهوم ظهور تصمیم سیاست و پویایی آن را در سطح زیر سیستمی فرآیند تصمیم معرفی می کند. این سطح زمینه ظهور تصمیمات سیاسی را تشکیل می دهد، اما به دلیل عدم وجود ابزارهای کافی ناشناخته باقی می ماند. این یک سیستم پیچیده غیرخطی است که از چندین موجودیت تشکیل شده است که به صورت پویا با هم تعامل دارند. رفتار چنین سیستمی را نمی توان با روش های خطی و قطعی درک کرد.

این کتاب یک رویکرد چند رشته ای ابتکاری را ارائه می دهد که منجر به توسعه یک مدل شبیه سازی ظهور تصمیم سیاست (PODESIM) می شود. این مدل محاسباتی یک سیستم استنتاج فازی چند سطحی است که امکان شناسایی اهرم های ظهور تصمیم را فراهم می کند.

این توسعه نشان دهنده یک پیشرفت بزرگ در زمینه مطالعات تصمیم گیری سیاست عمومی است. این راه را برای مدل‌سازی و شبیه‌سازی ظهور تصمیم با پل زدن نظریه سیستم‌های پیچیده، نظریه جریان‌های چندگانه و نظریه منطق فازی هموار می‌کند.

This book introduces the concept of policy decision emergence and its dynamics at the sub systemic level of the decision process. This level constitutes the breeding ground of the emergence of policy decisions but remains unexplored due to the absence of adequate tools. It is a nonlinear complex system made of several entities that interact dynamically. The behavior of such a system cannot be understood with linear and deterministic methods.

The book presents an innovative multidisciplinary approach that results in the development of a Policy Decision Emergence Simulation Model (PODESIM). This computational model is a multi-level fuzzy inference system that allows the identification of the decision emergence levers.

This development represents a major advancement in the field of public policy decision studies. It paves the way for decision emergence modeling and simulation by bridging complex systems theory, multiple streams theory, and fuzzy logic theory.