دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Shenglin Zhao, Michael R. Lyu, Irwin King سری: SpringerBriefs in Computer Science ISBN (شابک) : 9789811313486, 9789811313493 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2018 تعداد صفحات: IX, 101 [110] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Point-of-Interest Recommendation in Location-Based Social Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توصیه نقطه مورد علاقه در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به طور سیستماتیک توصیه های نقطه مورد علاقه (POI) را در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان (LBSN) معرفی می کند. این کتاب با مروری بر پیشرفتها در این زمینه شروع میکند، سپس تحرک کاربر در LBSNها را از دیدگاههای جغرافیایی و زمانی تحلیل میکند. علاوه بر این، نحوه ساخت یک سیستم پیشنهادی POI پیشرفته را با ترکیب تجزیه و تحلیل رفتار کاربر نشان می دهد. در نهایت، این کتاب جهتهای تحقیقاتی آینده در این زمینه را مورد بحث قرار میدهد.
این کتاب برای متخصصان درگیر در توصیههای POI و دانشجویان فارغالتحصیل که روی مشکلات مربوط به خدمات مبتنی بر مکان کار میکنند، در نظر گرفته شده است. فرض بر این است که خوانندگان دانش پایه ای از ریاضیات و همچنین پیشینه ای در سیستم های توصیه دارند.This book systematically introduces Point-of-interest (POI) recommendations in Location-based Social Networks (LBSNs). Starting with a review of the advances in this area, the book then analyzes user mobility in LBSNs from geographical and temporal perspectives. Further, it demonstrates how to build a state-of-the-art POI recommendation system by incorporating the user behavior analysis. Lastly, the book discusses future research directions in this area.
This book is intended for professionals involved in POI recommendation and graduate students working on problems related to location-based services. It is assumed that readers have a basic knowledge of mathematics, as well as some background in recommendation systems.