دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: First edition
نویسندگان: Vorawit Meesuk
سری:
ISBN (شابک) : 9781315141589, 1351394223
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 315
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ترکیب دادههای ابر نقطهای برای تقویت مدلسازی دوبعدی سیل شهری: فن آوری و مهندسی / محیط زیست / تامین آب، مهندسی آب.، هیدرولوژی سطح، مهندسی هیدرولیک.
در صورت تبدیل فایل کتاب Point Cloud Data Fusion for Enhancing 2D Urban Flood Modelling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ترکیب دادههای ابر نقطهای برای تقویت مدلسازی دوبعدی سیل شهری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلسازی دینامیک سیل شهری نیازمند مدیریت صحیح تعدادی از ویژگیهای پیچیده شهری است. اگرچه امروزه میتوان دادههای توپوگرافی با وضوح بالا را از بررسیهای هوایی LiDAR بهدست آورد، چنین دادههای LiDAR با نمای بالا هنوز برای نشان دادن برخی از اجزای کلیدی ویژگیهای شهری مشکل دارند. نشان دادن نادرست ویژگی هایی مانند زیرگذر از طریق ساختمان ها یا انسداد آشکار جریان توسط قطارهای آسمان ممکن است منجر به ارائه نادرست انتشار واقعی سیل شود که به راحتی می تواند منجر به اقدامات ناکافی محافظت در برابر سیل شود. از این رو مدیریت صحیح ویژگیهای شهری نقش مهمی در بهبود مدلسازی سیل شهری دارد.
این تحقیق به بررسی قابلیتهای امروزی استفاده از محیطهای مبتنی بر رایانه برای ادغام جمعآوری دادههای ساختار از حرکت با نمای جانبی با دادههای LiDAR با نمای بالا برای ایجاد یک چندگانه جدید میپردازد. نمایش توپوگرافی نماهای منبع (MSV) برای تقویت طرحوارهسازیهای مدل دوبعدی. یک محیط داده توپوگرافی MSV جدید برای شهر دلفت مورد بررسی قرار گرفت و با رویکرد معمولی LiDAR با نمای بالا مقایسه شد. بر اساس تجربه بهدستآمده، اثرات توصیفهای توپوگرافی مختلف برای مدلهای سیل شهری دوبعدی (i) کوالالامپور، مالزی برای رویداد سیل سال 2003 مورد بررسی قرار گرفت. و (ii) آیوتایا، تایلند برای رویداد سیل 2011.
مشاهده شد که با اتخاذ دادههای جدید MSV به عنوان مبنایی برای توصیف توپوگرافی شهری، شبیهسازیهای عددی نمایش واقعیتری از دینامیک پیچیده سیل شهری ارائه میدهند، بنابراین رویکردهای مرسوم را تقویت میکنند. و آشکار کردن ویژگیهای خاص مانند شناسایی واترمارک سیل و کمک به توسعه اقدامات حفاظتی بهتر در برابر سیل.
Modelling urban flood dynamics requires proper handling of a number of complex urban features. Although high-resolution topographic data can nowadays be obtained from aerial LiDAR surveys, such top-view LiDAR data still have difficulties to represent some key components of urban features. Incorrectly representing features like underpasses through buildings or apparent blockage of flow by sky trains may lead to misrepresentation of actual flood propagation, which could easily result in inadequate flood-protection measures. Hence proper handling of urban features plays an important role in enhancing urban flood modelling.
This research explores present-day capabilities of using computer-based environments to merge side-view Structure-from-Motion data acquisition with top-view LiDAR data to create a novel multi-source views (MSV) topographic representation for enhancing 2D model schematizations. A new MSV topographic data environment was explored for the city of Delft and compared with the conventional top-view LiDAR approach. Based on the experience gained, the effects of different topographic descriptions were explored for 2D urban flood models of (i) Kuala Lumpur, Malaysia for the 2003 flood event; and (ii) Ayutthaya, Thailand for the 2011 flood event.
It was observed that adopting the new MSV data as the basis for describing the urban topography, the numerical simulations provide a more realistic representation of complex urban flood dynamics, thus enhancing conventional approaches and revealing specific features like flood watermarks identification and helping to develop improved flood-protection measures.
Content: Cover
Half title
Cover page
Title
copyright
Dedication
Summary
Samenvatting
Acknowledgements
Table of content
CHAPTER 1 Introduction
1.1 Urban flooding
1.2 Topographic input data for urban flood modelling
1.3 Objectives and research questions
1.4 Dissertation outline CHAPTER 2 State of the art in urban flood modelling 2.1 Approaches to urban flood modelling
2.2 1D flood modelling
2.2.1 Cross sections of river floodplains
2.2.2 Cross sections of urban floodplains
2.2.3 1D schematics of 1D models 2.2.4 Bed resistance conditions for cross sections 2.2.5 1D De Saint-Venant flow equations
2.2.6 Boundary conditions for 1D models
2.2.7 Initial conditions for 1D models
2.2.8 Sample 1D simulated results
2.3 Quasi 2D approaches from 1D models 2.3.1 Quasi 2D approaches to river floodplains 2.3.2 Quasi 2D approaches to urban floodplains
2.4 2D flood modelling
2.4.1 2D schematics of 2D models
2.4.2 Bed resistance conditions for 2D models
2.4.3 The 2D De Saint-Venant flow equations 2.4.4 Boundary conditions for 2D models 2.4.5 Initial conditions for 2D models
2.4.6 Sample 2D simulated results
2.5 Coupled 1D-2D modelling
2.6 Comparisons of simulated results
2.6.1 Calibration and validation basis