ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Pocket Data Mining: Big Data on Small Devices

دانلود کتاب داده کاوی جیب: داده های بزرگ در مورد دستگاه های کوچک

Pocket Data Mining: Big Data on Small Devices

مشخصات کتاب

Pocket Data Mining: Big Data on Small Devices

ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری: Studies in Big Data 2 
ISBN (شابک) : 9783319027104, 9783319027111 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 112 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی جیب: داده های بزرگ در مورد دستگاه های کوچک: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، داده کاوی و کشف دانش



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Pocket Data Mining: Big Data on Small Devices به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی جیب: داده های بزرگ در مورد دستگاه های کوچک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی جیب: داده های بزرگ در مورد دستگاه های کوچک



به دلیل پیشرفت مداوم در قدرت محاسباتی دستگاه های دستی مانند تلفن های هوشمند و رایانه های لوحی، انجام عملیات Big Data از جمله داده کاوی مدرن امکان پذیر شده است. روی این دستگاه های کوچک پردازش می کند. یک دهه تحقیق امکان سنجی چیزی را که داده کاوی موبایل نامیده می شود، با تمرکز بر یک دستگاه تلفن همراه که فرآیندهای داده کاوی را اجرا می کند، ثابت کرده است. با این حال، تا قبل از سال 2010 نویسندگان این کتاب پروژه داده کاوی جیبی (PDM) را با بهره‌برداری از ارتباطات یکپارچه بین دستگاه‌های دستی که وظایف تجزیه و تحلیل داده‌ها غیرقابل اجرا را انجام می‌دهند، آغاز کردند. تا همین اواخر PDM فرآیند استخراج مشترک دانش از جریان های داده توزیع شده در یک محیط محاسباتی سیار است. این کتاب در مورد این حوزه تحقیقاتی نوظهور به خواننده ارائه می دهد. جزئیات تکنیک های مورد استفاده و مطالعات تجربی کامل داده شده است. مهمتر و منحصر به فرد این کتاب، نویسندگان راهنمای عملی مفصلی در مورد استقرار PDM در محیط موبایل ارائه می دهند. یک توسعه مهم برای اجرای اساسی PDMدر ارتباط با رانش مفهومی نیز گزارش شده است. در عصر Big Data، برنامه های کاربردی بالقوه بسیار مهم توسط PDM در حوزه های مختلف از جمله امنیت ارائه شده است. ، تجارت و پزشکی از راه دور مورد بحث قرار گرفته است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Owing to continuous advances in the computational power of handheld devices like smartphones and tablet computers, it has become possible to perform Big Data operations including modern data mining processes onboard these small devices. A decade of research has proved the feasibility of what has been termed as Mobile Data Mining, with a focus on one mobile device running data mining processes. However, it is not before 2010 until the authors of this book initiated the Pocket Data Mining (PDM) project exploiting the seamless communication among handheld devices performing data analysis tasks that were infeasible until recently. PDM is the process of collaboratively extracting knowledge from distributed data streams in a mobile computing environment. This book provides the reader with an in-depth treatment on this emerging area of research. Details of techniques used and thorough experimental studies are given. More importantly and exclusive to this book, the authors provide detailed practical guide on the deployment of PDM in the mobile environment. An important extension to the basic implementation of PDMdealing with concept drift is also reported. In the era of Big Data, potential applications of paramount importance offered by PDM in a variety of domains including security, business and telemedicine are discussed.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages 1-7
Introduction....Pages 1-5
Background....Pages 7-21
Pocket Data Mining Framework....Pages 23-40
Implementation of Pocket Data Mining....Pages 41-59
Context-Aware PDM (Coll-Stream) ....Pages 61-68
Experimental Validation of Context-Aware PDM....Pages 69-80
Potential Applications of Pocket Data Mining....Pages 81-94
Conclusions, Discussion and Future Work....Pages 95-98
Back Matter....Pages 99-107




نظرات کاربران