دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st Edition.]
نویسندگان: Erich Grotewold
سری: Methods in Molecular Biology
ISBN (شابک) : 9781617373862, 1617373869
ناشر: Humana Press
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 433
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Plant Functional Genomics. Methods and Protocols به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ژنومیک عملکرد گیاهی. روش ها و پروتکل ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Erich Grotewold تیمی از دانشمندان برجسته گیاهی را گرد هم آورده است تا متداولترین روشهای مورد استفاده برای بررسی عملکرد ژن گیاهی در طیف گستردهای از گیاهان، در طول فعل و انفعالات پاتوژن گیاهی و حتی در جلبکها را به تفصیل شرح دهد. این پروتکلهای قابل تکرار شامل روشهای محاسباتی، مولکولی و ژنتیکی هستند که برای مسائل عمومی و خاص طراحی شدهاند. در اینجا خواننده با ابزارهای محاسباتی و آماری قدرتمند برای کمک به پیشبینی عملکرد ژن بر اساس ژنومیک مقایسهای یا از تجزیه و تحلیل توالیهای ژنوم پیچیده آشنا میشود. تکنیک های متعدد از دست دادن عملکرد و افزایش عملکرد برای کشف عملکرد ژن با جزئیات گام به گام ارائه شده است.
Erich Grotewold has assembled a team of leading plant scientists to describe in detail the most commonly used methods for investigating plant gene function in a wide variety of plants, during plant pathogen interactions, and even in algae. These readily reproducible protocols include computational, molecular, and genetic methodologies designed for both general and specific problems. Here the reader will learn about powerful computational and statistical tools to help predict gene function either on the basis of comparative genomics, or from the analysis of complex genome sequences. Numerous loss-of-function and gain-of-function techniques for discovering gene function are presented in step-by-step detail.