دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: D. P. Singh, A. K. Singh, A. Singh سری: ISBN (شابک) : 012817563X, 9780128175637 ناشر: Academic Press سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 662 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Plant Breeding and Cultivar Development به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اصلاح نباتات و توسعه ارقام نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نژاد و توسعه ارقام دارای تعادل بهینه بین ابزارها و تکنیک های کلاسیک و مدرن مرتبط با اصلاح نباتات است. این کتاب که برای مخاطبان جهانی نوشته شده و بر اساس تجربه بین المللی گسترده نویسندگان نوشته شده است، نمونه های مناسبی از محصولات عمده و فرعی جهان را ارائه می دهد. تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته (یادگیری ماشینی)، فنومیک و هوش مصنوعی در 28 فصل کتاب بررسی شده است که اصلاح نباتات کلاسیک و مدرن را پوشش می دهد. با ارائه این پیشرفتها با جزئیات خاص، برنامههای اصلاحی بخش خصوصی و دولتی در مورد اجرای جدید، مؤثر و کارآمد یاد میگیرند.
این بینش به اندازه کافی واضح است که دانشجویان رشتههای غیر اصلاح نباتات یادگیری در مورد موضوع مفید خواهد بود، در حالی که دانش آموزان سطح پیشرفته و محققان و متخصصان نمونه های عملی را پیدا می کنند که به آنها کمک می کند کار خود را اجرا کنند.
Plant Breeding and Cultivar Development features an optimal balance between classical and modern tools and techniques related to plant breeding. Written for a global audience and based on the extensive international experience of the authors, the book features pertinent examples from major and minor world crops. Advanced data analytics (machine learning), phenomics and artificial intelligence are explored in the book's 28 chapters that cover classical and modern plant breeding. By presenting these advancements in specific detail, private and public sector breeding programs will learn about new, effective and efficient implementation.
The insights are clear enough that non-plant breeding majoring students will find it useful to learn about the subject, while advanced level students and researchers and practitioners will find practical examples that help them implement their work.